ЛИТЕРАТУРА ПО КУРСУ

1. Сысоев, П. В. Информационные и коммуникационные технологии в лингвистическом образовании : [учебно-методическое пособие для вузов] / П. В. Сысоев. - М. : Либроком, 2015. - 264 с.

2. Зубов, А. В. Информационные технологии в лингвистике : учебник для вузов / А. В. Зубов, И. И. Зубова. - М. : Академия, 2012. - 208 с.

 

1. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение – М.: ДМК Пресс, 2018. – 652 с.

2. Крон Джон, Бейлевельд Грант, Аглаэ Бассенс Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту. — СПб.: Питер, 2020. — 400 с

3. Бурков Андрей Машинное обучение без лишних слов. — СПб.: Питер, 2020. — 192 с

4. Джоши, Пратик. Искусственный интеллект с примерами на Python. : СПб.  "Диалектика", 2019. - 448 с.

5. Васильев Юлий Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике. — СПб.: Питер, 2021. — 256 с

6. Хобсон Лейн, Ханнес Хапке, Коул Ховард Обработка естественного языка в действии. — СПб.: Питер, 2020. — 576 с.:

7. К. Анирад, Г. Сиддха, К. Мехер Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. — СПб.: Питер, 2023. — 624 с

8. Ганегедара Т. Обработка естественного языка с TensorFlow – М.: ДМК Пресс, 2020. – 382 с.

9. Крошемор М., Лекрок Т., Риттер В. Алгоритмы обработки текста: 125 задач с решениями – М.: ДМК Пресс, 2021. – 312 с.

10. О’Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. — СПб.: Питер, 2019. — 368 с.

11. Макшанов А. В. Современные технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие для СПО / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — СПб. : Лань, 2020. — 228 с.

12.  Гольдберг Й. Нейросетевые методы в обработке естественного языка  – М.: ДМК Пресс, 2019.

13. Гласснер Э. Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы – М.: ДМК Пресс, 2019. – 584 с.:http://flibusta.is/b/618499

14. Гласснер Э. Глубокое обучение без математики.Т. 2: Практика – М.: ДМК Пресс, 2020. – 610 с.: http://flibusta.is/b/618497

15. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. — СПб.: Питер, 2018. — 480 с. http://flibusta.is/b/581961

16. Корпусные исследования дискурса
    Corpus-Assisted Discourse Studies
    (CADS:  Cambridge University Press: 20.03.2023)

17. Искры искусственного общего интеллекта: ранние эксперименты с GPT-4
    Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
    https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf

18. Practical Deep Learning
    https://course.fast.ai/

19. Никсон Робин Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5. 6-е изд. — СПб.: Питер, 2023. — 832 с.

20. Скотт Адам Д. Разработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron. — СПб.: Питер, 2021. — 320 с.

 

Dive into Deep Learning
Interactive deep learning book with code, math, and discussions
Implemented with PyTorch, NumPy/MXNet, JAX, and TensorFlow
Adopted at 400 universities from 60 countries

https://d2l.ai/

动手学深度学习》
第二版
跳转第一版
面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书
含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现
被全球 60 多个国家 400 多所大学用于教学

https://zh.d2l.ai/

Погружение в глубокое обучение
Интерактивная книга для глубокого обучения с кодом, математикой и обсуждениями
Реализовано с помощью PyTorch, NumPy / MXNet, JAX и TensorFlow
Принято в 400 университетах из 60 стран

 

 

1. Джеймс Баррат Последнее изобретение человечества.
   Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens
   http://flibusta.is/b/431616

2. Генри Брайтон Искусственный интеллект в комиксах
   http://flibusta.is/b/582225

3. Ник Бостром  Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии
   http://flibusta.is/b/511012

4. Стюарт Рассел Как контролировать искусственный интеллект
   http://flibusta.is/b/605737

5. Ян Лекун Как учится машина.
   Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
   http://flibusta.is/b/637345

6. Кейд Метц  Создатели искусственного гения.
   http://flibusta.is/b/695423

7. Мартин Форд  Архитекторы интеллекта
   http://flibusta.is/b/620938

8. Марк О'Коннелл Искусственный интеллект и будущее человечества
   http://flibusta.is/b/560455

9. Ричард Пэтти Бретт Кинг Техносоциализм. Как неравенство, искусственный интеллект и климатические изменения создают новый миропорядок
   http://flibusta.is/b/701227

10. Искусственный интеллект – надежды и опасения — М.: АСТ, 2020. — 380 с.
    http://flibusta.is/b/710547

11. .... ..... .....