1. Изучить материал и материал

2. Создать документ ФамилияКонк и заполнить его метаданные.

3. Знакомимся с Дмитрием Усталовым и его статьей (NLPub: каталог и сообщество русских лингвистических ресурсов // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: XVI Всероссийская научная конференция RCDL-2014 (Дубна, 13–16 октября 2014 г.) : труды конференции / сост. Л. А. Калмыкова, М. Р. Когаловский. — Дубна : ОИЯИ, 2014. — С. 83–87.)
   В документе ФамилияКонк задать вопрос Дмитрию Усталрву по его  статье

4. На ресурсе NLPub изучить материал Сравнение утилит анализа корпусов
   В документе заполнить таблицу вида:

Вопрос	Ответ
Фамилия Имя
кто и когда создал Заглавную страницу NLPub	кто когда
кто и когда создал страницу со статьей Сравнение утилит анализа корпусов	кто когда
Ваш вопрос Дмитрию Усталову по его статье	здесь будет вопрос

5. Познакомиться с проприетарными платными и дорогими утилитами WordSmith Tools (изучаем инструментарий построения и анализа конкордансов)

6. Познакомиться с Энтони Лоуренсом (профессором университета Waseda (Токио, Япония) и его научными публикациями

7. Познакомиться с корпусным инструментарием Энтони Лоуренса для корпусных исследований (прежде всего с его бесплатной утилитой AntConc

8. В сборнике Corpus Linguistics 2013 познакомиться со статьей Энтони Лоуренса Developing AntConc for a new generation of corpus linguist.

Вопрос	Ответ
Фамилия Имя
Можно ли считать Энтони Лоуренса японским ученым, почему?	можно ли? почему?
Сколько раз упоминается AntConc в статье Энтони Лоуренса Developing AntConc for a new generation of corpus linguist из сбоника Corpus Linguistics 2013
Сколько раз упоминается AntConc в сборнике  Corpus Linguistics 2013

 

9. Изучить инструкцию использования AntConc
   (есть вики-материал на русском языке, есть подробный видео-тьюториал от автора).
   Пошаговой kmp-инструкции для выполнения заданий не предполагается. Время самостоятельности.

10. Вспомнить о проекте: Каренина. Живое издание  (и на сайте ЛНТ: http://tolstoy.ru/projects/karenina_live/) 
    Просмотреть материалы к проектам Весь Толстой в один клик и Tolstoy Digital

11. Скачать архив с программой  (или с сайта), распаковать и запустить.

12. На тренировочном фрагменте (для тренировки лучше использовать небольшой текст) опробовать (и подтвердить подписанными Вашей Фамилией скринами, которые вставить в ФамилияКонк) основные инструменты программы на основе лексемы "все":

• построить частотный словарь теста и скрин (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк

• построить конкорданс для лексемы "все"  и скрин (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк

• просмотреть полный контекст последней записи  и скрин (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк

• построить конкордансы для для морфемы (сегмента слова) "все"  и скрин (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк

• найти все 3-граммы  и скрин (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк

• найти все n-граммы (n от 2 до 5)  и скрин (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк)

• найти коллокации (для лексемы "все", такие, чтобы в его входили слова с частотностью не ниже 2 в контекстах на расстоянии по 7 слов справа и слева от выбранной лексемы (см образец скрина) вставить в ФамилияКонк.

• просмотреть распределение лексемы "все" в тексте (не нужно подтверждать скрином)

• Keyword List – инструмент для выявления высокочастотных слов в по сравнению с эталонным для цели исследования справочным корпусом. Можно испытать самостоятельно...

13. Скопировать файл с текстом романа "Анна Каренина" и переименовать его (добавив(через дефис) к его имени свои ФИО - для случая Орловой Евы Адамовны: AК-ОЕА.txt)

14. В программе AntConc, на основе файла AК-ФИО построить конкорданс слова "машина", скрин подписанный Вашей Фамилией (пример для случая Орловой Евы Адамовны)  вставить в ФамилияКонк.

15. Просмотреть список (при необходимости обратится к более широкому контексту - инструмент File View). Выявить и оценить коннотативные значение  слова "машина" в контексте (при необходимости обратится к более широкому контексту - инструмент File View)
    Сделать умный вывод об авторской репрезентации  концепта "машина" в романе.
    Заполнить документе ФамилияКонк таблицу вида:

Фамилия Имя
фрагмент	характер коннотации
	резко отрицательный, слабо положительный нейтральный ....
Умный вывод:

 

16. В программе AntConc, на основе файла AК-ФИО построить конкордансы слов "нужно" и "надо". Просмотреть их с целью проверки kmp-гипотезы о том, что "слово "нужно" Лёв Николаевич чаще (чем слово "надо") использует в контексте ответа на вопрос "кому именно" (мне, тебе, им, вам, нам...), а слово "надо" чаще (чем слово "нужно") использует в ситуации контекстуальной безличности (как ответ на вопрос "что надо", безотносительно кому именно).
    Заполнить документе ФамилияКонк таблицу вида:

Фамилия Имя

Вывод (по проверке гипотезы):

Аргументация вывода:

 

17. Повторить материал о регулярных выражениях.
    Используя готовое регулярное выражение (люб\w{0,7}\s+\w+ла\s) составить в программе AntConc на основе файла AК-ФИО конкорданс для слов:

• которые начинаются на люб
  предполагается, что за люб может быть от 0 до 7 символов

• имеют следующим (после пробела) слово, которое заканчивается на ла

Скрин подписанный Вашей Фамилией (пример для случая Орловой Евы Адамовны)  вставить в ФамилияКонк. Можно самостоятельно поэкспериментировать с регулярными выражениями.

18. Отослать преподавателю файл ФамилияКонк (+ отзыв).