ПРОГНОЗЫ НА БУДУЩЕЕ

 

 

 

Цель прогноза — не угадать, что случится в будущем, а понять, что нужно предпринять уже сегодня.

Пол Саффо (Paul Saffo, проф. Стэнфорда, футуролог): Путь от изобретения до момента, когда технология завладевает миром, занимает обычно много лет. Сами изобретатели редко имеют полное представление о том, в каких сферах применима их идея. Когда в 1980-х появились персональные компьютеры, было трудно предположить, что через 20 лет они начнут широкую экспансию в бытовом секторе. Интернету исполнилось около 20 лет до начала его победоносного шествия.

Перспективы развития компьютеров связывают прежде всего с новыми технологиями вычислений, новой элементной базой устройств, нанотехнологиями, развитием пользовательских интерфейсов, компьютерными и сенсорными интеллектуальными сетями, робототехникой и виртуализацией.

08.04.2008  Microsoft предсказала наступление к 2020 году новой компьютерной эры "повсеместности" (ubiquity) и на каждого пользователя будут приходиться тысячи электронных устройств.

Три другие компьютерных эры, по классификации Microsoft, называются эра майнфреймов, эра персональных компьютеров и эра мобильных устройств.

 

 

 

Аналоговые вычисления

Аналоговый компьютер (в отличие от цифрового),  представляет данные с помощью аналоговых (непрерывных) физических переменных (скорость, длина , напряжение).

Аналоговые компьютеры отправляли в космос Юрия Гагарина, управляли первыми атомными реакторами, использовались военными и создавали звук в музыкальных синтезаторах.

Аналоговыми являются  биологические процессы!

В 2008 году Кармелла Хэйнс (Karmella Haynes) и ее коллеги создали аналоговый живой компьютер из генетически модифицированных бактерий Escherichia coli (кишечная палочка), эффективно решающий классическую задачу "о сортировке блинов" (Burnt Pancake Problem):

  • есть стопка блинов разного размера, у каждого блина одна сторона – горелая, другая – золотистая. За одну операцию разрешается перевернуть один или несколько соседних блинов. Надо за как можно меньшее число операций отсортировать стопку по размеру (самый большой блин внизу), при этом все блины должны быть обращены золотистой стороной вверх.

 

 

 

Молекулярные вычисления

 

В 2008 году в Японии создали молекулярный процессор, способный осуществлять параллельные вычисления.

"Процессор" состоит из 17 идентичных молекул 2,3,5,6-тетраметил-1–4-бензохинона (дурохинона). Каждая молекула может принимать одно из четырех логических состояний.

Изменяя состояние центрального блока при помощи сканирующего туннельного микроскопа, можно одновременно изменять состояния всех исполнительных блоков (или части из них). Исполнительные блоки способны хранить 416 бит информации.

Комплекс может использоваться для управления наномашинами и движением медицинских нанороботов.

 

 

 

ДНК-вычисления +

 

DNA Logic — это технология молекулярных вычислений на основе дезоксирибонуклеиновых кислот.

История ДНК-вычислений началась в 1994 году успешным решением задачи поиска гамильтонова пути  Леонардом М. Эдлманом (Leonard M. Adleman).

Сегодня ДНК-вычисления — очень перспективные технологии на уровне лабораторных исследований

Основная идея ДНК-вычислений —  создание новых алгоритмов вычислений на основе знаний о строении и функциях молекулы ДНК и операций, которые выполняются в живых клетках над молекулами ДНК при помощи различных ферментов.

К перспективам ДНК-вычислений относится создание биологического нанокомпьютера, который будет способен хранить терабайты информации при объеме в несколько микрометров. Такой компьютер можно будет вживлять в клетку живого организма, а его производительность будет исчисляться миллиардами операций в секунду при энергопотреблении не более одной миллиардной доли ватта.

Молекулы ДНК могут оказаться тем самым материалом, который впоследствии заменит кремниевые транзисторы с их бинарной логикой. Достаточно сказать, что всего один фунт (453 г) ДНК-молекул обладает емкостью для хранения данных, которая превосходит суммарную емкость всех современных электронных систем хранения данных, а вычислительная мощность ДНК-процессора размером с каплю выше самого мощного современного суперкомпьютера.

Более 10 триллионов ДНК-молекул занимают объем всего в 1 куб. см. Такого количества молекул достаточно для хранения объема информации в 10 Тбайт, и выполнения 10 трлн операций в секунду.

В ДНК-процессорах все вычисления производятся параллельно, что обеспечивает выполнение сложнейших математических расчетов за считаные минуты. Традиционным компьютерам для выполнения таких расчетов потребовались бы месяцы и годы.

 

В молекулах ДНК имеется четыре базовых основания: аденин (A), гуанин (G), цитозин (C) и тимин (T), связанных в цепочку. Здесь используется не двоичная, а четверичная логика и любую информацию можно закодировать в виде сочетания базовых оснований.

Базовые основания в молекулах ДНК находятся друг от друга на расстоянии 0,34 нанометра (линейная плотность составляет 18 Мбит/дюйм).

ДНК-молекулы под воздействием энзимов (ферментов) могут выполнять такие базовые операции, как разрезание, копирование, вставка и др. Причем все операции над ДНК-молекулами можно производить параллельно и независимо от других операций.

20.03.2019

Проблема  - отсутствуе гибкости для ДНК-систем решается благодаря описанному в Nature первому программируемому ДНК-компьютеру.

16.04.2019
A biosynthetic dual-core cell computer   (перевод: Биосинтетический двухъядерный компьютер в живой клетке)

 

 

 

Квантовые вычисления

 

Идея использования квантовых вычислений впервые была высказана советским математиком Ю.И. Маниным (рис.) в 1980 году в книге  «Вычислимое и невычислимое».

Юрий Иванович Манин
  • российский математик, один из основоположников некоммутативной алгебраической геометрии и квантовой информатики.
  • член-корреспондент РАН,
  • член Королевской академии наук Нидерландов, Гёттингенской академии наук, академии «Леопольдина», Французской академии наук, Американской академии искусств и наук.
  • почётный доктор университетов – Сорбонны, Университета Осло и Уорикского университета.

В 1982 году нобелевский лауреат Ричард Фейнман доказал, что для решения задач квантовых взаимодействия обычные компьютеры непригодны и нужны принципиально другие компьютеры, с квантовой логикой.

В 1994 году математик Питер Шор создал квантовый алгоритм вычислений для несуществующего квантового компьютера.

В квантовых вычислениях элементарной единицей информации является кубит (квантовый бит, quantum bit, qubit). Поведение системы кубитов определяется законами квантовой механики. Кубит способен принимать значения логического нуля или единицы, но также может находиться и в «суперпозиции» этих состояний, то есть (с некоторой вероятностью) в каждом из них одновременно.

В качестве кубитов выступают определенные квантовые свойства атомных ионов или электронов. Но их состояния суперпозиции неимоверно хрупки и разрушаются при малейшем взаимодействии с окружающей средой.

Кубиты обладают и другими удивительными свойствами квантовых объектов: иногда между парой кубитов возникают так называемые сцепленные (связанные между собой) состояния. В этом случае, изменяя состояние одного, можно управлять состоянием другого.

С ростом числа кубитов число обрабатываемых одновременно значений увеличивается в геометрической прогрессии.

Квантовыми вычислениями занимаются многие крупные ИТкомпании (IBM, Google, Microsoft). Пионером является компания D-Wave.

29.12.2007

Компания D-Wave продемонстрировала в действии  квантовый компьютер Orion на основе кремниевого чипа, содержащего 16 квантовых битов (кубитов, ). В системе Orion кубиты сформированы с применением ниобия при температуре минус 273,15°С, что близко к абсолютному нолю.

На данный момент универсальный квантовый компьютер – гипотетическое устройство,
 а его создание – один главных вызовов для науки и инженерии.

Квантовый компьютер D-Wave не является универсальным квантовым компьютером
и решает задачи оптимизации методом квантового отжига (применяемые в машинном обучении)

14.05.2011

Первый коммерческий квантовый компьютер D-Wave One продан  за $10 000 000 оружейной корпорации Lockheed Martin

20.08.2015

Компания D-Wave Systems представила новый квантовый компьютер D-Wave X2 на 1000 кубитов.

28.09.2016

Компания D-Wave Systems представила свой новый квантовый компьютер на 2000 кубитов.
Среди клиентов D-Wave Systems - Google, NASA и Lockheed-Martin.
По данным Google, технология D-Wave превосходит традиционный компьютер в 100 миллионов раз. Google исследует как потенциал уже существующего квантового компьютера D-Wave, так и ищет подходы к созданию универсального квантового компьютера на основе сверхпроводящих кубитов. 

Верн Браунелл (президент D-Wave Systems):

  • Квантовые компьютеры не достигли еще полноты своего потенциала. Для ученых и разработчиков открывается совершенно новый инструментарий. Мы присутствуем при рассвете эры квантовых компьютеров.

Квантовые компьютеры (в любых формах: симуляторы, «отжигающие» или универсальные)
 решают лучше классических лишь специальные классы.

22.03.2016

IBM выпустила 5-кубитную квантовую микросхему и квантовый компьютер  IBM Quantum Experience.

05.06.2017

В рамках проекта IBM Q созданы 16- и 16-кубитные квантовые процессоры для работы в научной сфере.

Job One for Quantum Computers: Boost Artificial Intelligence

Первостепенная задача квантовых компьютеров – усиление искусственного интеллекта

Сегодня  Google, Microsoft, IBM и другие техногиганты вливают средства в квантовое машинное обучение (КМО).

У нейросетей и квантовых процессоров есть нечто общее: удивительно, что они вообще работают. И учитывая это, кажется вероятным, что и их объединение найдёт себе место под солнцем.

08.01.2019

IBM представила Q System One экспериментальную модель "первого квантового компьютера для коммерческого применения" на 20 кубит (можно арендовать его время работы в облаке).

Глава IBM Джинни Рометти намерена сделать направление облачных квантовых вычислений прибыльным не позже 2021 года.

сайт: https://www.research.ibm.com/ibm-q/system-one/ 
видео. https://youtu.be/LAA0-vjTaNY 

 

 

 

Топологические квантовые вычисления

Предпринимаются попытки создания квантового компьютера, в котором тонкие квантовые состояния зависят от топологических свойств физических систем.

Топология — это раздел математики, посвященный свойствам объекта, которые не меняются при его плавной деформации, допускающей растяжение, сплющивание и изгибание, но не разрезание или склеивание. Малые возмущения не изменяют топологических свойств. Чтобы перевести топологический кубит в другое состояние, необходимо подвергнуть его сложному силовому воздействию. Небольшим возмущениям окружающей среды это не под силу.

В конце 1988 г. Майкл Фридман (Michael H. Freedman) доказал возможность использования квантовой топологии для вычислений.

Для топологических квантовых вычислений предполагается использовать энионы — квазичастицы, существующие в двухмерном мире. Недавние эксперименты показали, что они возникают в планарных полупроводниковых структурах, охлажденных почти до абсолютного нуля и помещенных в сильное магнитное поле.

При вычислении создаются пары энионов и размещаются на одной линии. Каждая пара напоминает частицу и соответствующую античастицу, созданные из чистой энергии. Затем в определенной последовательности пары смежных энионов перемещается друг вокруг друга. Мировые линии энионов (их траектории в пространстве-времени) образуют нити, которые сплетаются в косу. Квантовое вычисление заключено в структуре косы: конечные состояния энионов, содержащие результаты вычисления, определяются сплетением нитей и не зависят от электрических или магнитных помех.

Использовать энионы для выполнения вычислений таким способом предложил в 1997 г.  Алексей Юрьевич Китаев.

В 2005 г. сделан первый практический шаг к топологическим квантовым вычислениям: удалось получить прямое экспериментальное подтверждение того, что квазичастицы, наблюдаемые в дробном квантовом состоянии Холла, являются энионами.

 

 

 

Нанотехнологии

Нанотехнология – это наука и инженерия в масштабе от 0.1 до 100 нанометров (нм) – эквивалент одной миллиардной метра. Диаметр большинства атомов – 0.1 – 0.2 нанометра. Диаметр красной кровяной клетки составляет примерно 7000 нм., сечение человеческого волоса – около 80 000 нм.

Это уровень, на котором действуют основные функции биологического мира – и материалы этого размера демонстрируют необычные физические и химические свойства.

Глубокая разница в их свойствах обусловлена возрастанием площади поверхности, по сравнению с объемом, по мере уменьшения размеров частиц – а также, влиянием квантовых эффектов на атомном уровне.

В 1959 году физик Ричард Фейнман выдвинул идею, изготовления предметов на атомном и молекулярном уровне.

Экспериментальная нанотехнология началась в 1981 году, когда специалисты IBM изготовили первый сканирующий туннельный микроскоп (СТМ). Он позволяет видеть в отдельности каждый атом.

В 1990 году, ученые из IBM нашли способ перемещать одиночные атомы ксенона по никелевой поверхности, при помощи СТМ они составили слово "IBM" из 35 атомов.

В 1991 году созданы мельчайшие сверхпрочные трубчатые структуры из атомов углерода – углеродные нанотрубки – в шесть раз легче и в 100 раз прочнее стали!

Уже создано множество предметов наноуровня: сверхпроводящие квантовые точки, нанодиоды, нанодатчики, молекулярные поршни, сверхпроводники, нанотермометр, нанопинцет, нановесы....

Некоторые наноматериалы, в правильных условиях формируют себя самостоятельно. Микроэлектронные устройства можно "убедить" расти от основания, подобно дереву.

Исследуются способы, заставить протеины, ДНК, вирусы и бактерии работать в составе наноматериалов. Биохимики надеются использовать вирусы в качестве нановидеокамер, чтобы уточнить представление о том, что происходит внутри клетки.

Эксперименты показали возможность, выращивать крошечные детали компьютеров внутри бактерий. Существующие компьютерные чипы уже производятся с применением технологий наноуровня.

 

Критики исследований в области нанотехнологий настаивают на введении моратория на научные изыскания, ссылаясь на малую изученность эффектов наночастиц и трудность их контроля.

Немногие эксперименты по изучению влияния микрочастиц на здоровье, показали, что высокая концентрация нанотрубок может разрушать легкие и вызывать повреждение головного мозга.

Эрик Дрекслер, автор термина "нанотехнология", в своей знаменитой книге "Машины создания" (1986), предсказал возможный сценарий, где самовоспроизводящиеся нанороботы выходят из-под контроля, уничтожая жизнь на земле и низводя все существующее до уровня "серой слизи".

 

 

 

 

Программируемые материалы
 

Университетом Карнеги-Меллона, совместно с лабораторией Intel в Питтсбурге, создан программируемый материал Claytronics, который состоит из сфер диаметром 200 мкм и способен  изменять свою форму по команде и под действием внешних факторов.

Каждая частица (катом - от  Controlled Atom) движется независимо под управлением размещенной внутри электроники, взаимодействуя с соседями с помощью электростатических зарядов.

При помощи управляющих программ этим материалом можно управлять, заставляя его, подобно глине, принимать любую необходимую в определенной ситуации форму.

Объектами для применения Claytronics будут антенны с изменяемыми характеристиками, изменяющие свою форму мобильные устройства, медицинские приборы и т.п.

 

 

 

 

Одноэлектронные устройства

 

В  2007 году группа Андрея Гейма и Константина Новосёлова  из The University of Manchester получила графеновый транзистор, работающий при комнатной температуре.

В 2010 году Гейму и Новосёлову присуждена Нобелевская премия по физике за «передовые опыты с двумерным материалом — графеном».

Размеры устройства - 1 атом толщиной и менее 50 атомов в ширину.

Этим положено начало технологиям одноэлектронных устройств (Single Electron Devices, SED), позволяющим минимизировать  мощность и  напряжения интегральных микросхем будущего.

 

Графен  (англ. graphene) - двумерный вариант обычного графита, а точнее, единичный плоский слой графита, в котором атомы углерода образуют решетку с гексагональными ячейками.

Графен  открыт в 2006 году  и, возможно, станет основой будущей наноэлектроники и вытеснит кремний.

Сегодня процессоры изготавливаются по технологии 45 нанометров.  Прорабатывается переход до 20 нм. Дальнейшее уменьшение размеров кремниевых транзисторов ограничено квантовыми эффектами электронов.

Электроны в графене по своим свойствам отличаются от носителей заряда в обычных металлах и полупроводниках. Обычные электроны обладают массой, и скорость их движения в проводнике меняется при соударениях с атомами в узлах кристаллической решетки.

«Графеновые» электроны движутся всегда с постоянной скоростью, не зависящей от их кинетической энергии, как безмассовые частицы.

 

 

 

 Спинтроника

 

Спинтроника (spintronics) — это область квантовой электроники, в которой для физического представления информации наряду с зарядом используется спин частиц, связанный с наличием у них собственного механического момента.

Спин (от англ. spin — верчение, кружение) квантовое явление, объяснение которого дает лишь релятивистская квантовая электродинамика. Каждая элементарная частица характеризуется спиновым квантовым числом. Оно может быть только положительным целым (0, 1, 2, …) или полуцелым (1/2, 3/2, 5/2, …). Например, спин фотона равен 1, а спин электрона 1/2.Частица может обладать  механическим и магнитным спиновым моментом.

Спинтроника занимается разработками новых типов электронной памяти — MRAM (magnetic random access memory), которая  будет в десятки раз быстрее и плотнее современной памяти и позволит весь компьютер вместе с «жестким диском» разместить на одном чипе.

Спинтроника направлена на создание оптического процессора, где информация к ядрам от электронов переносится с помощью пучков света.

Высокое быстродействие устройств спинтроники достигается за счет того, что здесь не обязательно перемещать в пространстве заряд и связанную с ним массу. Для переключения состояния достаточно лишь развернуть спин в обратном направлении.

 

 

 

Фотоника

 

Фотоника изучает использование светового излучения (потока фотонов) в устройствах и системах, в которых генерируются, усиливаются, распространяются и детектируются оптические сигналы, производится их запись и отображение.

Фотоника разрабатывает оптические компьютеры, в котором свет управляет светом.

Максимальная тактовая частота такого компьютера может составлять 10 в 14 степени Гц, что десятки тысяч раз выше существующих электронных аналогов.

01.03.2018 Оптические компьютеры заменят GPU в глубоком обучении нейронных сетей?

GPU (graphics processing unit, графический процессор)

 

 

 

Глобальная вычислительная среда

 

Компьютер исчезает как отдельное устройство, работающее в автономном режиме.

Hardware 2.0 – это девайс, который является частью среды и находится в постоянном взаимодействии с другими устройствами в рамках  самоорганизующейся сети. Все элементы такой вычислительной среды существуют уже сегодня!

IPv6 - новая версия интернет-протокола, которая обеспечит подключения к Сети каждой создаваемой вещи, от автомобиля до тюбика зубной пасты. Переход к IPv6 начат 4 февраля 2008 года, обойдётся в сумму от 25 до 75 миллиардов долларов. На базе протокола IPv6 развертывается глобальная компьютерная сеть Интернет-2. Уже сегодня используется множество бытовых приборов, подключенных к Сети: холодильники, кофеварки, часы, утюги, дверные замки, ювелирные изделия и т.п.

NAS (Network Attached Storage) – сетевые системы хранения данных, кототым пользователи все чаще отдают предпочтение для хранения личной информации.

SaaS (Software as a Service) - программное обеспечение как сервис удаленного сервера. Онлайновые пакеты программ становятся все более популярным: Google Docs, Microsft Lite, Zoho, Live Documents и т.д.

SOA (service-oriented architecture) - парадигма, проектирования, разработки и управления сервисами в сетевой вычислительной среде, которые могут взаимодействовать с другими сервисами.

Сloud Сomputing («вычислительное облако») - технология виртуализации от IBM. Cloud Сomputing объединяет в распределенной сети компьютерные ресурсы со свойствами «самоуправления и самовосстановления», доступом по мере необходимости и возможностью распараллеливания задач.  Cloud Сomputing - развитие grid-технологий.

Социальных сети Интернета объединяют сотни миллионов участников, в мире онлайновой игры World of Warcraft более 10 000 000 игроков, в виртуальном мире Second Life открыты посольства Мальдивов, Швеции, создано представительство Университета Джорджии (США).

Content-Centric Networking (CCN — сеть, ориентированная на контент) - сетевая система, ориентированная на данные, в которой пользовательпри обращении в сеть не сообщает о намерении подключиться к серверу, а запрашивает определенный фрагмент данных. Запрос передается на все компьютеры сети, и, если какой-то из них располагает нужной информацией, он откликается. CCN - развитие пиринговых технологий, меняющая базовый способ взаимодействия между компьютерами на уровне пакетов.

Wireless sensor networks (беспроводные сенсорные сети) состоят из миниатюрных вычислительно-коммуникационных сенсоровmotes. Моты используются для сбора, первичной обработки и передачи сенсорных данных и представляет собой плату размером с рисовое зерно с  процессором, памятью, радиочастотным приемопередатчиком, и датчиками для замеров температуры, давления, влажности, освещенности, вибрации, химического состава, электрических и магнитных полей и т.д. 

RFID - (от RadioFrequency IDentification – технология радиочастотной идентификации. RFID-метка – это миниатюрный (размером с рисовое зерно) чип. Если RFID-метку поднести к устройству-считывателю (ридеру), то она активизируется и посредством радиосигналов передаст всю информацию, хранящуюся в памяти микрочипа. Многие тысячи человек во всем мире уже имплантировали себе под кожу RFID-чипы с самыми разными целями. Чипы, вшитые в тело, заменяют паспорт и кредитные карточки, проводят медицинскую диагностику, стимулируют работу организма и т.д.

Нейл Гершенфельд (директор центра Center for Bits and Atoms MIT):

  • Каноны компьютерной науки, которые сейчас проповедуют, по сути заморозили модель вычислений на технологии 50-х годов. Существует множество способов, с помощью которых природа может выполнять свои вычисления. И эти способы практически не нашли отражения в традиционных моделях вычислений.

 

 

 

Миссия Кевина Уорвика

 

Кевин Уорвик (Kevin Warwick), профессор кибернетики Редингского университета:

  • Важнейшая задача современности - ускорить процесс эволюции людей в киборгов-телепатов. Остаться человеком к 2100 году – безрадостная перспектива.

  • Мы общаемся вяло, думаем медленно и очень примитивно. Киборги будут относиться к людям, как к дикарям.

  • У человека есть только две возможности: породниться с машиной или стать ее рабом.

  • К 2010 году осуществлю свой третий эксперимент – Cyborg 3.0:  вживлю имплантат в головной мозг парализованного, и он сможет управлять инвалидной коляской одной лишь силой мысли

В августе 1998 года, профессор вживил в предплечье капсулу имплантанта, благодаря которому перед ним распахивались двери офиса и квартиры, зажигался свет, а компьютер, приняв сигналы с имплантата, приветствовал своего хозяина.

В марте 2002 года в левую руку он вживил имплантат, соединив его электродами с тканью срединного нерва руки.

Когда профессор хотел пошевелить пальцами руки, от его мозга к пальцам шли нейронные импульсы, имплантат преобразовывал их в электрические сигналы и передавал на компьютер, а специальная механическая рука в зависимости от типа сигналов двигалась каждый раз так же, как рука Кевина.

 

 

 

Из интервью с Тимом О'Райлли
 

Тим О'Райлли (предсказал  Wi-Fi, автор термина Web 2.0):

  • Лет через 15, мы будем разговаривать с друг другом и с компьютером через имплантированные устройства. Произойдет огромный прорыв в области систем распознавания речи и автоматического перевода. Я буду говорить по-английски, вы - по-русски, и это будет моментально переводиться.

  • Перемены никогда не происходят единовременно. В 1992 году было всего 200 сайтов. Но все, что произошло за 16 лет, уже было заложено в возникшей тогда технологии. Просто использовали ее какие-то 200 человек. А сейчас  сотни людей уже используют компьютерные технологии по-новому.

 

 

 

Прогнозы Рэя Курцвейла
 

На первом Всемирном фестивале науки (май-июнь 2008, Нью-Йорк), известный футуролог Рэй Курцвейл (Ray Kurzweil) предсказал появление в 20-х годах 21 века искусственного интеллекта и оснащение человеческого мозга  компьютерами.

Двадцать лет назад Рэй Курцвейл предсказал, что "в начале XXI века" незрячие смогут читать любой текст где угодно, пользуясь устройством, которое можно держать в руке. В 2002 году Рэй Курцвейл  уточнил, что это произойдет в 2008 году. На Всемирном научном фестивале он продемонстрировал машинку размером с мобильный телефон, которая без запинки прочла вслух программу мероприятия.

Рэй Курцвейл предсказал взрывоподобный рост Интернета в 1990-е годы и победу компьютера над человеком в шахматном турнире в 1998 году (суперкомпьютер Deep Blue обыграл Гарри Каспарова в 1997 году).

 

 

 

Мемристоры - основа будущего?
 

09.04.2010 Теория мемристоров разработана в 1971 году американским инженером Леоном Чуа. Они считались явлением исключительно теоретическим.

Рабочий образец мемристора учёные Hewlett-Packard создали в 2008 году.

Леон Чуа: Можно считать, что наш мозг состоит из мемристоров, так работают синапсы. Теперь мы можем сами собрать мозг.

Мемристоры HP - сверхтонкая плёнка двуокиси титана, в которой электрический ток может сдвигать атомы.

Мемристоры устроены проще цепей полупроводниковых транзисторов, способны сохранять информацию в отсутствие электрического тока и могут использоваться как для хранения данных, так и для вычислений. Они могут менять своё сопротивление, переключаться с той же скоростью, что и транзисторы, а время хранения информации на них и количество циклов перезаписи ограничено лишь физическими свойствами материала.

kmp