kmp-summ

понедельник, 16-01-2017

Основы компьютерной лингвистики + ИКТО

Дата - зачтено

Дата - ладно, зачтено

Дата - не зачтено

Почтовый адрес М.П. Концевого: kmp@brsu.by или kmp45@yandex.ru
Письмо из учебной аудитории отправляется через сайт mail.brsu.by (логин: student, пароль: 24690274)
Обязательная форма темы письма: 50X-Фамилия-название работы
Учебные материалы по курсу +
Вопросы к экзамену
Welt und Wissenschaft

Лекция по ОКЛ (14 января 2017)
Компьютерная лингвистика сегодня (Владимир Селегей)
просмотреть и подготовить личный рукописный конспект

дополнительно к просмотру:

Компьютерная лингвистика (Старостин)
Язык и корпус (Копотев)
Параллельные корпусы текстов (Добровольский)
(все видео можно взять у преподавателя, есть и на YouTube)

506	PhS	Bot	Wit	*	LG	PA	TP	test	D	SLL	OC	OC2	СL	CL2	eL	vA	test
Басан	22-12	27-12	27-12	03-01	10-01						10-01	12-01
Василевская	22-12	28-12	03-01	30-12		12-01					15-12
Глазова	25-12	27-12		03-01	15-01
Гошко*	21-12	21-12	21-12	03-01	22-12	22-12	09-01				26-12	09-01			12-01
Ильина	27-12	09-01		03-01
Козлова	12-01			12-01
Панасюк	22-12	27-12		10-01	10-01	10-01	12-01				21-12	12-01
Пинькевич	22-12	22-12	26-12	09-01	25-12	26-12	09-01	12-01
Ржеуцкая	27-12	27-12				12-01	12-01
Скакун*	22-12			03-01	13-01	09-01	09-01						15-01
Труш	27-12	27-12	09-01	09-01	28-12	28-12
дата	15-12	22-12	27-12	03-01	10-01	17-01									12-01	19-01

507	PhS	Bot	Wit	*	LG	PA	TP	test	D	SLL	OC	OC2	СL	CL2	eL	vA	test
Блинцова	07-01	N	N				10-01								N
Бойко	07-01	07-01	08-01	12-01	08-01		12-01
Гордейчук	23-12	04-01		10-01	12-01	11-01	12-01
Добринец	16-12	15-01	16-12	05-01	16-12	07-01	03-01	11-01			27-12		06-01		08-01	07-01	11-01
Игнатюк	23-12	23-12		12-01	23-12	12-01									12-01
Кирилюк	23-12		N												N
Курсанова	15-12	16-12	16-12	07-01	18-12	28-12	07-01								15-01
Мурина	15-12	22-12	27-12	03-01	16-12	05-01	12-01				12-01				11-01
Суркова	12-01		N
Тунчик	23-12	29-12		12-01	10-01
Федорук	23-12	21-12	28-12	31-12	08-01		08-01								N
Худякова	19-12	29-12		10-01	13-01
дата	16-12	23-12	29-12	07-01	10-01	17-01									12-01	19-01

508	PhS	Bot	Wit	*	LG	PA	TP	test	D	SLL	OC	OC2	СL	CL2	eL	vA	test
Апанович	14-12	14-12	29-12	03-01	19-12	12-01	10-01						09-01			05-01
Зыль
Кулик	20-12
Курсанов	28-12				18-12
Матюхевич	20-12	20-12	26-12	04-01	10-01
Назарец
Паламарёва	18-12	19-12	25-12	02-01
Рубец	12-12	12-12	14-12	30-12	13-12	25-12	04-01	07-01			05-01	06-01	10-01			13-01	07-01
Хвостова	20-12		N
Чайчиц	20-12	11 -01
Шостак	13-12	20-12	26-12	02-01
дата	13-12	20-12	27-12	03-01	10-01	17-01									14-01	20-01

16-12 (ИКТО ЛК-1 Teacher Advisor ) - Козлова, Труш

28-12 (ОКЛ - ЛМО КЛ) - Блинцова, Суркова, Козлова, Скакун, Труш

05-01 (ОКЛ - АВ КЛ) - Суркова, Козлова, Бойко
12-01 (ОКЛ) - КОРП1) - Суркова, Козлова, Скакун, Труш, Ржеуцкая

kmp

Основы компьютерной лингвистики (ОКЛ): 18 ч. лекций + 20 ч. СУР + 30 ч. практических (экзамен)

ЛК:

Понятие компьютерной лингвистики
Научные основы компьютерной лингвистики
Научные основы компьютерной лингвистики
Понятие квантитативных методов
Статистические методы в грамматике
Компьютерная лексикография и перевод
Автоматическая обработка текста в системах искусственного интеллекта

Пр:

Статистические методы в грамматике
Частотные словари
Регулярные выражения
Компьютерный анализ текста
Семантический анализ и онтологии
Распознавание и синтез устной речи
Компьютерная лексикография и перевод
Методы поддержания диалога на естественных языках
Автоматическая обработка текста в системах искусственного интеллекта
Метаязыковая разметка, лингвистическое аннотирование
Метаязыковая разметка, лингвистическое аннотирование
Лингвистические исследования на основе языковых корпусов
Лингвистические исследования на основе языковых корпусов
Программы для работы с корпусами
Программы для работы с корпусами

Инновационные компьютерные технологии образования (ИКТО): 12 ч. лекций + 6 ч. лабораторные (зачет)

ЛК:

eLearning
eLearning
Электронные образовательные среды
Электронные образовательные среды
Технологии immersive learning
Технологии immersive learning

Пр:

eLearning
Электронные образовательные среды
Технологии immersive learning