Понятие компьютерного перевода

Компьютерный перевод в мире

Профессиональный компьютерный перевод

Технологии компьютерного перевода

Системы компьютерного перевода

Системы компьютерного перевода

Средства компьютерного перевода

Средства компьютерного перевода

Компьютерная лексикография и терминография

Компьютерная лексикография и терминография

Тranslation Мemory

Тranslation Мemory

Переводческие ресурсы Интернета

Переводческие ресурсы Интернета

Качество компьютерного перевода

Качество компьютерного перевода

Качество компьютерного перевода

Качество компьютерного перевода

Кроссмодальный компьютерный перевод

Интернационализация и локализация

Интернационализация и локализация

Блог Яндекса
Как это будет на папьяменто?
https://yandex.ru/blog/company/kak-eto-budet-na-papyamento?from=email
Ссылки
Как Яндекс научил машину самостоятельно создавать переводы для редких языков — дополнительные подробности на «Хабрахабре».
Яндекс.Переводчик — переведёт слово, словосочетание, предложение, текст или целый сайт с русского на папьяменто и ещё на 89 языков. И обратно тоже.
Статья «Машинный перевод» — расскажет, как устроен статистический машинный переводчик Яндекса в целом.

Не пытались использовать SyntaxNet?
Если Вы говорите про парсинг предложения на малом языке с помощью SyntaxNet — так просто сделать не получится, так как для обучения SyntaxNet требуются составленные лингвистами сложные обучающие данные наподобие Universal Dependencies. Обычно составление таких корпусов занимает многие месяцы и даже годы ручного труда.

Насколько я знаю, Гугл для языков с очень большим объёмом параллельных текстов использует end-to-end нейросети, в том числе в продакшне. Для большинства обычных — просто статистический подход с самой простой языковой моделью — Stupid Backoff. Хитрые вещи с морфологией они не делают, надеясь на просто языковую модель. Нейросети правда частично решают эту проблему, так как гугловская модель использует не слова, а subword units, что будет приводить к сегментации на что-то, похожее на морфемы, но я подробностей про русский не слышал. Разве что параллельный корпус у них примерно на 0.3B предложений.

Переводы машины сравниваются с переводами людей. Подробнее тут https://en.wikipedia.org/wiki/BLEU

Знаете классическую ошибку тех, кто прочитал пару статей и думает, что он разбирается в синдарине? Эта ошибка называется «Ошибка Гэндальфа» и она нам видна в «Lord of the Rings». Когда Митрандир смотрит на ворота Мории он там видит надпись «Pedo mellon a mino», но он не помнит(или не знает, ибо не жил в Смертных Землях), что у синдарина были диалекты. Он рассуждает, что эта надпись значит что если ты друг, то знаешь пароль по той простой причине, что надпись требующая сказать слово друг писалась бы через vellon, а не mellon, он не понимает, что в эрэгионском диалекте правильно так, как написано.
Вот и вы рассуждаете о синдарине не вдаваясь во внутреннюю историю в пределах мира описанного(выдуманного) JRRT. На синдарин внутри мира не могут влиять шотландские, ирландские и прочие японские языки, на синдарин влияют кхуздул и вестрон, синдарин не вышел из шотландского или ирландского, синдарин вышел из квэнья.

http://mozgorilla.com