Яндекс: лингвистические технологии

 

вопрос для kmp: ИТ связаны между собой?

kmp-ответ: Больше, глубже и крепче, чем мы можем себе представить.

 

 

  1. Создать документ Фамилия-Ya, заполнить его метаданные по образцу, сделать верхний колонтитул (по центру, красного цвета) Фамилия Имя Отчество, установить цветной оттенок для фона cтраницы и, контрастную к нему по цвету полупрозрачный диагональный водяной знак - Подложку (см. Разметка страницы) с текстом "Фамилия".

  2. Познакомиться с материалами о Сегаловиче Илье Валентиновиче (здесь и здесь) и написать в Фамилия-Ya умный текст (одно предложение) на тему "Информационные технологии и люди"

  3. Познакомиться со статьей Илья Сегалович и развитие идей компьютерной лингвистики в Яндексе и, на основании первых пяти разделов, в Фамилия-Ya заполнить Таблицу вида:

вопрос

ответ

Фамилия Имя Отчество

 

Избранный тезис из 1 раздела статьи

 

Избранный тезис из 2 раздела статьи

 

Избранный тезис из 3 раздела статьи

 

Избранный тезис из 4 раздела статьи

 

Избранный тезис из 5 раздела статьи

 

 

  1. Посмотреть презентацию Компьютерная лингвистика в Яндексе, вставить в Фамилия-Ya подписанные скрины слайдов, которые соответствуют Вашему номеру в зачетной таблице группы (и кратным номерам - если Ваш № 2, то это слайды № 2, 12, 22, 32) - образец (для Орловой под № 33)

  2. Посетить сайт компании Яндекс и познакомиться с ним.

  3. Познакомиться с сервисом Яндекс-переводчик и его возможностями.

  4. Письменно высказаться о роли поддержки  артлангов компьютерными переводчиками в контексте лингвистических исследований. Перевести свое высказывание (с указанием авторства!) на синдарин, сделать скрин по образцу и вставить его в Фамилия-Ya.

    Осуществить обратный перевод и, при необходимости, предложить свой вариант перевода. Сделать скрин и     вставить его в Фамилия-Ya.

  5. Познакомиться с материалом и в Фамилия-Ya описать условие доступности пользователям  Яндекс.Переводчика для Википедии ответив на вопросы

  • кому доступен Яндекс.Переводчика для Википедии

  • доступен ли Вам  Яндекс.Переводчика для Википедии

  • с помощью чего Яндекс.Переводчика встроен в Википедию

  1. Познакомиться с материалом, выделить основные тезисы, заполнить ими Таблицу (руками, не копируя текст и указав свои ФИО), сделать скрин таблицы и подписать его(например с помощью программы Ножницы- см. образец), вставить скрин в документ  Фамилия-Ya

  2. Познакомиться с сервисом Яндекс.Спеллер, его настройками. Ввести предложение с ошибками и своей Фамилией и скриншот (образец - для Орловой) и вставить в Фамилия-Ya.

Repetitio est mater studiorum

  1. Познакомиться с сервисом Яндекс.Рефераты. Сгенерировать текст (реферата по любой тематике и вставить его текст в документ Фамилия-Ya

  2. На сервисе Яндекс.Рефераты сгенерировать слоган (см. Криэйтор) на Вашу Фамилию и в документ Фамилия-Ya вставить скриншот по образцу (для Финтифлюшкиной)

  3. Почитать про Автопоэта от Яндекс и познакомиться с сервисом Яндекс.автопоэт. Сгенерировать и прослушать стихотворение. Вставить текст сгенерированного стихотворения в Фамилия-AG и оценить по 100 бальной шкале.

  4. Познакомиться с Yandex SpeechKit (в т.ч. Yandex SpeechKit Cloud и  Yandex SpeechKit Box), послушать синтезированное голосовое приветствие и оценить его  в Фамилия-AG по 100 бальной шкале.

  5. Познакомиться с Исследованиями Яндекс (все темы), выбрать что-то для себя, познакомиться с результатами и  вставить подписанный Фамилией скрин (см. образец) в Фамилия-Yа

  6. Познакомиться с Технологиями Яндекс и  вставить подписанный Фамилией скрин с отмеченными технологиями, которые Вам интересны (см. образец) в Фамилия-Yа

  7. Познакомиться с Академией Яндекса. Выбрать в программе Малога ШАДА любую тематику и и  вставить подписанный Фамилией скрин с видео избранной лекции (см. образец) в

  8. Взглянуть на Большой ШАД и в программе конференции YSDA-2015 выбрать себе доклад, для изготовления (пока гипотетического) презентации и в Фамилия-Yа записать его название, авторов и прямую ссылку на него.

  1. Познакомиться с Yandex Data Factory (о нем по-русски здесь)

kmp рекомендует:

Курс по машинному обучению на Coursera организованный Яндексом (Школой анализа данных) и ВШЭ: www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning

Лекции – Константин Воронцов - преподает основы машинного обучения студентам ШАД, ВШЭ, МФТИ и МГУ.

Практическая часть: Петр Ромов (Yandex Data Factory), Евгений Соколов (Yandex Data Factory) и Анна Козлова (отдел машинного перевода Яндекс)

  1. Познакомиться с работой в Яндексе (направлениями, Соискателям, Стажировки, Для начинающих, Вакансии для начинающих, Жизнь в Яндекс), посмотреть предлагаемые направления для Минска и вставить в подписанный скрин по образцу (образец сделан для Киева).
    Выбрать что-то для себя и прописать избранное под скрином.

  2. Сохранить документ Фамилия-Ya, защитить его паролем и отослать вместе с паролем и отзывом (строго по форме)

 

 

kmp