1. В диалоге с любыми передовыми LLM выяснить понятие, роль и значение сантимент-анализа в конетксте NLP и преподавания иностранного языка. Диалог сохранить в виде pdf-документа под именем вида Фамилия-DSA.

2. Познакомиться с компьютерной моделью Sentiment Analysis  (создана LLM на основании пользовательских запросов и моделирует веб-приложение сантимент-анализа на основе фиксированных контрольных слов).

3. Сохранить веб-приложение Sentiment Analysis под именем Фамилия-SA и заменить в нем ФИО Орловой Е.А. на свои собственные.

4. Отредактировать код Sentiment Analysis, дополнив 10 собственными контрольными словами, по котором приложение будет делать заключение о его тональности. 

5. В диалоге с любыми передовыми LLM описать приложение Sentiment Analysis  и выяснить (и быть в состоянии обсудить) его  лингводидактический потенциал в следующих педагогических парадигмах:

   • компетентностной

   • коммуникативной

   • персонализированного обучения

6. Познакомиться с компьютерными моделями  (созданы LLM на основании пользовательских запросов и моделируют различные NLP-технологии и лингводидактические феномены):

   • Concordance

   • WordСount

   • Punctuation

   • WordСloud

7. В диалогах с любыми передовыми LLM описать все приложения и выяснить (+ быть в состоянии обсудить)  лингводидактический потенциал каждой модели в основных педагогических парадигмах. Краткое описание лингводидактических потенциалов сохранить в документе Фамилия-потенциал

8. Сохранить данные модели, изучить и отредактировать код каждой модели так, чтобы в нем были были ваши ФИО.

9. Протестировать все модели на контенте, содержащем Ваши ФИО. Сделать подтвержадющие скрины и вставить их в документ Фамилия-скрины

10. Отослать преподавателю письмо с отзывом о работе (при необходимости: паролем или ключами доступа) и файлами:

    • Фамилия-DSA

    • Фамилия-SA

    • Фамилия-потенциал5

    • Фамилия-скрины5

     

Готовиться к  экзамену

kmp