Прежде чем выполнять работу прочтите
все задания.
|
-
Здесь почитать
о компьютерной корректуре текстов
-
Создать документ
c именем вида
Фамилия-AK
-
Познакомиться с
сервисом
Яндекс.Спеллер,
изучить
материалы по
API
Яндекс.Спеллера
Анализ логов современных поисковых
систем
показывает, что пользователи
делают ошибки в 10–15% поисковых
запросов
Яндекс выявляет
и исправляет в день более 25 000 000
ошибок...
|
-
Опробовать
автокорректор
Орловой
и, взяв его за образец, смоделировать свой
собственный на основе
Яндекс.Спеллер
-
На основе
Яндекс.Спеллер
смоделировать автокорректор на личной
веб-странице под именем
ФамилияИО
согласно
образца
(везде должны быть ваши ФИО!)
если,
к большому сожалению, по
каким-то причинам, в силу
непреодолимых обстоятельств, что-то
оказалось неясным можно воспользоваться
материалами в архиве
(распаковав архив и ... откорректировав
имена файлов и код так,
чтобы везде были
Ваши ФИО, размеры, цвета,
шрифты.. ++)
-
Опробовать свой
авторектор и в документе
Фамилия-AK
описать и оценить его работу, сопроводив сделанное
вами описание и
подтвердив ваши оценки контрольными скринами
и заархивировав его под именем
ФамилияИО
-
Загрузить
архив с
программой-корректором
(Words), ее исходным кодом
(codeWords)
и
словарной базой
(kmp-dict).
Распаковать архив,
со словарной базой
kmp-dict,
запустить корректор
Words
и
познакомиться с
его работой (устанавливается число допустимых ошибок в
лексеме, устанавливается словарная база лексем,
осуществляется проверка орфографии введенных слов).
-
Открыть
исходный код
codeWords
программы Words
(в Блокноте
и
в Visual Studio Code - должны
быть установлена в 18-й) и ознакомиться с ним.
-
Заполнить
Table и
сохранив страницу в качестве
PDF-файла
под именем
ФамилияТ.
-
Создать
на основе
текста
(текст
рекомендуется к прочтению)
для программы-корректора
Words
словари
(словарные базы) под именами ФИО1, ФИО2, ФИО3. Каждый из словарей должен содержать Ваши Имя,
Фамилия, Отчество, а также:
ФИО1
(должен содержать все слова из
текста, в которых отсутствуют первые буквы Ваших Имени и Фамилии
(Например, если Вы Ева Адамовна Орлова, то это будут слова без букв
"е" и "о"). -
ФИО2 (должен
содержать все слова из текста, первая буква которых
совпадает с первыми буквами Ваших Имени и Фамилии
(Например, если Вы Ева Адамовна Орлова, то это будут
слова начинающиеся с букв "е" и "о") -
ФИО3 (должен
содержать все слова из текста, которые, содержат
столько букв, сколько и Ваша Фамилия, начинаются с того же слога, что и Ваша
Фамилия, либо заканчиваются тем же слогом, что и Ваша Фамилия
(Например, если Вы Ева Адамовна Орлова, то это будут слова
из шести букв, начинающиеся с "ор" и заканчивающиеся на "ва").
Рекомендации по изготовлению словарей:
-
построить частотный словарь с помощью программы
FDC
(о том, как работать с
программой см.
здесь),
-
сохранить его в формате
*xls,
-
открыть в
Microsoft Excel,
-
выделить столбец с лексикой словаря,
-
применить текстовые
фильтры,
-
для ФИО3
можно дополнительно применить
текстовую функцию ДЛСТР,
или дважды применять фильтрацию, или (подумав)
единожды, с подстановочными значками...
-
Опробовать словари
ФИО1, ФИО2, ФИО3
в работе с
Words.
-
Создать свой собственный пользовательский словарь для
корректора Microsoft Word (для
русского языка) под именем
SurnameWord
(Surname
- Ваша фамилия
латиницей! кодировка Unicode)
в котором должны быть Ваши Фамилия, Имя, Отчество
и лексика для 3 (трех!) из 16 лингвистических
сказок
Людмилы Петрушевской
Сказки выбираются так: номер первой должен
соответствовать числу букв в Вашей Фамилии, номер второй
- числу букв в Вашем имени, номер третий - сумме букв
Ваших Фамилии и Имени)
-
Скопировать
в документ
Word
три
(из
16) сказки Петрушевской, проверить
работоспособность своего
словаря и вставить экранные копии окон согласно
образца1
и образца2.
-
Сохранить
документ
Word
SurnameWord в качестве
PDF-файла
под именем
SurnameWord
.
-
Отослать письмо с отзывом,
указанием времени, затраченного на выполнение работы
и архивом
SurnameWord,
содержащим:
-
Отключить
Microsoft Word
и удалить созданный Вами
cловарь
SurnameWord
kmp
рекомендует:
давно было, но там: Сегалович! Кронгауз! Ашманов! Байтин!
Левонтина! Шмелев! Селегей!
А поновее здесь:
It’s elitist to mark down bad
spelling, universities insist
https://www.thetimes.co.uk/article/its-elitist-to-mark-down-bad-spelling-universities-insist-bmw5j2jlf
Специальный шрифт для нахождения ошибок
после OCR
https://habr.com/ru/post/154385/
О самопроверке IT-переводчика и блоках
качества
https://habr.com/ru/company/plesk/blog/566110/
Пруфридинг: вычитка текстов носителем
языка
https://alconost.com/ru/localization/proofreading
https://habr.com/ru/company/alconost/blog/471758/
https://habr.com/ru/company/alconost/blog/
Обзор открытых решений для исправления
опечаток
https://habr.com/ru/company/naumen/blog/463683/
7 Online Proofreading Tools That
Guarantee You Win Every Reader
https://www.tarjama.com/win-every-reader-with-these-7-online-proofreading-tools/
https://writer.com/proofreading-checker/
Бесплатный онлайн инструмент для
корректуры
Human Proofreading Vs. Machine
Proofreading
https://www.scientific-editing.info/blog/human-proofreading-vs-machine-proofreading/
Как писать нормальные тексты на
английском, не будучи носителем языка
https://habr.com/ru/company/netologyru/blog/335836/
см. 7+ ))
kmp
|
|