1. Познакомиться со статьями в Wikipedia о суперкомпьютере IBM Watson в языковых разделах:

• русском

• английском (обратить внимание на схему The high-level architecture of IBM's DeepQA used in Watson)

• немецком (обратить внимание на схему Funktionsweise von IBM Watson)

• sEnglish

2. Познакомиться с  проектом (увы, устаревшим) "Ватсона в президенты"

3. Познакомиться с характеристикой Ватсоном (на основе Big Five personality traits) персонажей "Звездный войн" и "Гарри Поттера"

4. Создать документ Фамилия-Ватсон, скопировать в него со страницы таблицу модуля Ватсон и заполнить ее.

5. Познакомиться с историей Аарти Шахани и IBM Watson. Скопировать в документ Фамилия-Ватсон со страницы таблицу модуля История и заполнить ее.

6. Познакомиться с материалами на странице.  Скопировать в документ Фамилия-Ватсон со страницы таблицу модуля  Джилл Ватсон, в которой грамотно аргументировано  изложить свою позицию в отношении:

   • истории Джилл Ватсон,

   • перспектив Teacher Advisor,

   • перспектив киберперсонализации обучения.

7. Посетить ресурс и познакомиться с ним. Изучить материалы на странице

8. Посетить сервисы и выполнить задания с доступными сервисами по заданию своего преподавателя.
   МИНИМАЛЬНО (!):

• Познакомиться с материалми про NLU и о Watson Natural Language Understanding

• Посмотреть DEMO

• Разобраться в работе сервиса на демонстрационной панели на примере текстов из разных областей (доменов: Legal, Financial, Media) и различных аспектов (уровней) анализа (Extraction, Classification, Linguistics, Custom)

• Вставить в поле формы свой текст (Input Text): англоязычный, с Вашими ФИО для контроля)) проанализировать его, вставить в документ Фамилия-Ватсон подтверждающие скрины...

• В документе Фамилия-Ватсон со страницы описать алгоритм работы с сервисом.

9. Сохранить в качестве PDF-документа

10. Отослать письмо с отзывом о работе строго по форме Об отзыве + PDF-документ Фамилия-Ватсон

11. Продолжить знакомство с когнитивными лингвистическими сервисами IBM