Текст (в АОТ) - машина в техносфере (= текстосфере)

 

 

Архитектура фон Неймана (модель фон Неймана, Принстонская архитектура) — широко известный принцип совместного хранения команд и данных в памяти компьютера. Вычислительные машины такого рода часто обозначают термином «машина фон Неймана», однако соответствие этих понятий не всегда однозначно. В общем случае, когда говорят об архитектуре фон Неймана, подразумевают принцип хранения данных и инструкций в одной памяти.


Фон Нейман, Голдстайн и Бёркс перешли в Институт перспективных исследований, где решили создать свой компьютер «IAS-машина», подобный EDVACу, и использовать его для научно-исследовательской работы. В июне 1946 года они[2][3] изложили свои принципы построения вычислительных машин в ставшей классической статье «Предварительное рассмотрение логической конструкции электронно-вычислительного устройства»[4][5][6]. С тех пор прошло более полувека, но выдвинутые в ней положения сохраняют свою актуальность и сегодня. В статье убедительно обосновывается использование двоичной системы для представления чисел, а ведь ранее все вычислительные машины хранили обрабатываемые числа в десятичном виде. Авторы продемонстрировали преимущества двоичной системы для технической реализации, удобство и простоту выполнения в ней арифметических и логических операций. В дальнейшем ЭВМ стали обрабатывать и нечисловые виды информации — текстовую, графическую, звуковую и другие, но двоичное кодирование данных по-прежнему составляет информационную основу любого современного компьютера.

Троичные компьютеры
Ещё одной революционной идеей, значение которой трудно переоценить, является принцип «хранимой программы». Первоначально программа задавалась путём установки перемычек на специальной коммутационной панели. Это было весьма трудоёмким занятием: например, для изменения программы машины ЭНИАК требовалось несколько дней, в то время как собственно расчёт не мог продолжаться более нескольких минут — выходили из строя лампы, которых было огромное количество. Однако программа может также храниться в виде набора нулей и единиц, причём в той же самой памяти, что и обрабатываемые ею числа. Отсутствие принципиальной разницы между программой и данными дало возможность ЭВМ самой формировать для себя программу в соответствии с результатами вычислений.

Наличие заданного набора исполняемых команд и программ было характерной чертой первых компьютерных систем. Сегодня подобный дизайн применяют с целью упрощения конструкции вычислительного устройства. Так, настольные калькуляторы, в принципе, являются устройствами с фиксированным набором выполняемых программ. Их можно использовать для математических расчётов, но почти невозможно применить для обработки текста и компьютерных игр, для просмотра графических изображений или видео. Изменение встроенной программы для такого рода устройств требует практически полной их переделки, и в большинстве случаев невозможно. Впрочем, перепрограммирование ранних компьютерных систем всё-таки выполнялось, однако требовало огромного объёма ручной работы по подготовке новой документации, перекоммутации и перестройки блоков и устройств и т. п.

Всё изменила идея хранения компьютерных программ в общей памяти. Ко времени её появления использование архитектур, основанных на наборах исполняемых инструкций, и представление вычислительного процесса как процесса выполнения инструкций, записанных в программе, чрезвычайно увеличило гибкость вычислительных систем в плане обработки данных. Один и тот же подход к рассмотрению данных и инструкций сделал простой задачу изменения самих программ.

Принципы фон Неймана
Принцип однородности памяти
Команды и данные хранятся в одной и той же памяти и внешне в памяти неразличимы. Распознать их можно только по способу использования; то есть одно и то же значение в ячейке памяти может использоваться и как данные, и как команда, и как адрес в зависимости лишь от способа обращения к нему. Это позволяет производить над командами те же операции, что и над числами, и, соответственно, открывает ряд возможностей. Так, циклически изменяя адресную часть команды, можно обеспечить обращение к последовательным элементам массива данных. Такой приём носит название модификации команд и с позиций современного программирования не приветствуется. Более полезным является другое следствие принципа однородности, когда команды одной программы могут быть получены как результат исполнения другой программы. Эта возможность лежит в основе трансляции — перевода текста программы с языка высокого уровня на язык конкретной вычислительной машины.

Принцип адресности
Структурно основная память состоит из пронумерованных ячеек, причём процессору в произвольный момент доступна любая ячейка. Двоичные коды команд и данных разделяются на единицы информации, называемые словами, и хранятся в ячейках памяти, а для доступа к ним используются номера соответствующих ячеек — адреса.

Принцип программного управления
Все вычисления, предусмотренные алгоритмом решения задачи, должны быть представлены в виде программы, состоящей из последовательности управляющих слов — команд. Каждая команда предписывает некоторую операцию из набора операций, реализуемых вычислительной машиной. Команды программы хранятся в последовательных ячейках памяти вычислительной машины и выполняются в естественной последовательности, то есть в порядке их положения в программе. При необходимости, с помощью специальных команд, эта последовательность может быть изменена. Решение об изменении порядка выполнения команд программы принимается либо на основании анализа результатов предшествующих вычислений, либо безусловно.

 

ПАМЯТЬ И МЫШЛЕНИЕ ОДНО И ТОЖЕ

 

ЛЕНТА МЁБИУСА

НЕБО НОЧНОЕ И ДНЕВНОЕ (НЕБА НЕТ ВООБЩА)))

https://ru.wikipedia.org/wiki/MIME
https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/MIME_types
https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6838
 
Все форматы файлов (включая и форматы для хранения текстовых документов в файлах) можно подразделить на бинарные и текстовые.

Текстовый формат файла – это формат, основанный на plain text. Вся информация представлена в виде текста. В текстовом формате можно представить любую информацию – но её нужно закодировать в текстовый вид.

Особенно популярны текстовые форматы, разумеется, для текстовых документов. Не следует, однако, путать “текстовый формат” с “форматом plain text”. В текстовом формате может быть представлена и любая дополнительная информация – но она особым образом оформляется, чтобы отделить её от собственно текста документа.

Формат файла, не основанный на plain text, называется бинарным (от binary – англ. “двоичный”, поскольку в нём может использоваться любая последовательность двоичных данных). Например, офисный пакет Microsoft Office хранит документы, как правило, в файлах бинарных форматов.

Наиболее известный (и достаточно простой) текстовый формат – HTMLHyperText Markup Language – “язык разметки гипертекста”. “Гипертекстом” называют сколь угодно большой набор текста, разные части которого содержат ссылки друг на друга. Практически, весь WWW представляет из себя один большой гипертекст.. Он используется для Web-страниц.

Заметим, что информация о курсиве, переводе строки и ссылке (на сайт www.ru) указана в виде текста, но не попала в сам текст страницы. Также важно, что обычный перевод строки в файле не попал в текст страницы – строка переведена там, где была последовательность

Последовательности, заключённые в угловые скобки < > – не части текста, а способ указания дополнительной информации.

В формате HTML предусмотрено указание только тех видов дополнительной информации, которые нужны именно на Web-страницах. Но в последнее время активно развивается формат XMLeXtensible Markup Language – “расширяемый язык разметки”, который построен по тому же принципу, но обеспечивает работу практически с любыми видами информации.Строго говоря, и HTML, и XML основаны на относительно старом и весьма развитом стандарте формата файлов SGML (Standard Generalized Markup Language). Формат SGML позволяет создать файлы весьма различной структуры. HTML – вариант SGML именно для Web-страниц. XML – как и SGML, универсальный формат файла, но несколько более ограниченный и более приспособленный для автоматической обработки

На основании формата XML, который является достаточно обобщённым, можно создать самые разные виды форматов файлов для разных целей. И многие современные программы хранят информацию именно в файлах формата XML. Так, офисный пакет OpenOffice.Org, с которым вам предстоит познакомиться в дальнейших уроках, использует файлы формата XML.

(Правда, OpenOffice.Org сжимает файлы при помощи встроенного архиватора, аналогичного Zip. Это нужно, чтобы уменьшить их размер; кроме того, внутри архива может быть несколько файлов, хотя они составляют один документ. Таким образом, формат OpenOffice.Org всё же является бинарным – но “раскрыв” содержимое архива при помощи стандартного архиватора Zip, можно получить данные в текстовом формате).

 

Текст (в АОТ) - машина в техносфере (текстосфере)

Данные - формальны
Информация - содержательна и конкретна!

https://ru.wikipedia.org/wiki/Данные
Да́нные — зарегистрированная информация[1]:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств (ISO/IEC/IEEE 24765-2010)[2].
В информатике и информационных технологиях:
Данные — поддающееся многократной интерпретации представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, связи или обработки (ISO/IEC 2382:2015)[3].
Данные — формы представления информации, с которыми имеют дело информационные системы и их пользователи (ISO/IEC 10746-2:1996)[4].
Хотя информация должна обрести некоторую форму представления (то есть превратиться в данные), чтобы ей можно было обмениваться, информация есть в первую очередь интерпретация (смысл) такого представления (ISO/IEC/IEEE 24765:2010)[6]. Поэтому в строгом смысле информация отличается от данных, хотя в неформальном контексте эти два термина очень часто используют как синонимы.



https://studfile.net/preview/5879150/
Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Для решения задачи данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, информация анализируется с помощью знаний. На основе анализа предлагаются варианты решения, принимвается лучшее, пополняет знания.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

DIKW (англ. data, information, knowledge, wisdom — данные, информация, знания, мудрость) — информационная иерархия, где каждый уровень добавляет определённые свойства к предыдущему уровню.

Сама модель ведет свои истоки от работ философа Мортимера Адлера, однако впервые в приложении к теории управления знаниями она была формализована Николя Анри. В качестве дополнения в 1989 г. Расселом Акоффом было предложено расширение этой модели слоем «understanding» (понимание): понимание требует анализа и предопределения, благодаря чему оно помещено между знанием и мудростью. Относительно временного распределения слоев он указывает на краткость жизненного цикла информации по сравнению с жизненным циклом знания; понимание считается непостоянным, а мудрость принимается за константу

В основании находится уровень данных.

Информация добавляет контекст.

Знание добавляет «как» (механизм использования)

Мудрость добавляет «когда» (условия использования)













Машинные данные (Machine data) - это цифровая информация, созданная в результате работы вычислителей (компьютеров, встроенных систем и других сетевых устройств).

Машинные данные (Machine data) - это цифровая информация, созданная в результате работы вычислителей (компьютеров, встроенных систем и других сетевых устройств).

https://ru.wikipedia.org/wiki/Функция_активации

Модель нейрона из трех элементов:
Синапсы (характеризующиеся своим весом).
Сумматор (складывающий входные сигналы, взвешенные относительно соответствующих синапсов).
Математически, это сумма значений входных сигналов, умноженных на их вес («важность»).
Функция активации (определяет выходной сигнал на основе набора входных сигналов и результата работы сумматора).
Стандартная компьютерная микросхема может рассматриваться как цифровая сеть функций активации, которые могут принимать значения «ON» (1) или «OFF» (0) в зависимости от входа. Это похоже на поведение линейного перцептрона в нейронных сетях. Однако только нелинейные функции активации позволяют таким сетям решать нетривиальные задачи с использованием малого числа узлов. В искусственных нейронных сетях эта функция также называется передаточной функцией.

Искусственный нейрон считает взвешенную сумму на своих входах, добавляет смещение (bias) и решает, следует это значение исключать или использовать дальше (функция активации). Функция активации определяет выходное значение нейрона в зависимости от результата взвешенной суммы входов и порогового значения.

Центром нервной системы является мозг, представленный сетью нейронов. Специальные рецепторы преобразовывают сигналы от тела и из окружающей среды в электрические импульсы и передают ее в мозг. Мозг получает информацию от рецепторов в виде электроимпульсов, анализирует ее и выдает решения эффекторам в виде электроимпульсов. Эффекторы преобразовывают электрические импульсы, сгенерированные мозгом, в выходные сигналы. Каждая нервная клетка, нейрон, отдельно работает по такой же трехступенчатой модели. У нервных клеток есть дендриты и аксоны. Дендриты - рецепторы, зоны приема - похожи на дерево, представляют собой неровную поверхность со множеством окончаний. Аксон же у каждой нервной клетки один и похож на кабель или линию электропередачи, по которой дальше передается некий сигнал, полученный в результате прохождения через клетку совокупности сигналов от дендритов. Все поступившие сигналы как бы смешиваются, «суммируются», и полученный «обработанный» сигнал передается дальше.

Подход, используемый в нейронных сетях, называется коннективизм. Это значит, что нейронные сети “программируются” с помощью связей между нейронами (синапсы), а точнее силой этой связи. Сигнал, подаваемый на вход системы, проходя через синапс, умножается на его “вес”. К одному нейрону, как правило, подходит несколько синапсов, и значения их выходов суммируются, а к сумме применяется некоторая нелинейная функция. Таким образом, большая часть операций вычисления нейронной сети сводится к произведению и сложению (multiplication accumulation - MAC). Для нейронных процессоров MAC является одним из важнейших параметров для определения производительности.

«Подходит определение массовой истерии»: главный психиатр Москвы — о последствиях COVID-19
https://ru.rt.com/jz5j
Эта пандемия — отчётливо двухкомпонентная. Она инфекционно-информационная.
Информационный аспект пандемии даже более значим, чем инфекционный (особенно для психики).
Информационный компонент пандемии влияет как на заболевших, так и на тех, кто не болел.
Стрессовое состояние популяции способствовало снижению критического восприятия информации.
Сначала в структуре стрессового реагирования преобладали тревожные расстройства, теперь - депрессивный компонент.
Длительно выраженная тревога может привести к кардиологическим проблемам, стрессовой язве и др.
У каждого есть своё слабое звено в организме — locus minoris resistentiae (лат. «место наименьшего сопротивления»).
Антипрививочники не слышат никаких аргументов, т.к. у них сформировались устойчивые стереотипы.
Во многом представления формируются у людей при помощи социальных сетей, где есть свои авторитеты.
К официальной повестке часто относятся скептически, ищут другие источники, более достоверные для них.
Такая информация, преломлённая через якобы личный подход, воспринимается гораздо охотней.
Это свойство психики намеренно используют для манипуляций...
Любые процессы в нашей жизни — это континуум состояний, с крайними по полюсам формами и промежуточными.
С людьми на полюсах уже ничего не сделать. Остальная часть может одуматься...

 

Если бы геометрические аксиомы задевали интересы людей, они бы опровергались
Томас Гоббс?

Данные — формализованная и закодированная информация.

Информация (в узком смысле)  — субъективно интерпретируемые данные (основа знаний).

Знание — форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека.

Знание  — cубъективная модель внешнего и внутреннего мира в сознании человека (в форме представлений, понятий, суждений, теорий).

Знание (в широком смысле) — совокупность понятий, теоретических построений и представлений.

Знание (в узком смысле) — статус информации, отделяющий её от всей прочей информации по критерию способности к решению поставленной задачи.

Знание (в интеллектуальных системах) — это связи предметной области (модели, принципы, отношения, законы) позволяющеие ставить и решать задачи.

Знания от данных отличает внутренняя интерпретируемость (семантическая, прагматическая, синтаксическая...) и личностный характер.

 

Личностные (неявные, скрытые) знания — знания, полученные из информационно неформализованной практики и опыта.

Формализованные (явные) знания — знания, полученные из информационно формализованной практики.

Формализованные знания объективизируются в данных (текстах) знаковыми средствами языка, охватывают те знания, о которых мы знаем, их можно
записать, сообщить другим.

Прагматические знания предопределяют наиболее вероятные связи, описывающие данные с точки зрения решаемой задачи (обобщенный или «объективный» контекст), например с учетом действующих в данной задаче специфических критериев и соглашений.

Декларативные знания содержат в себе представление о структуре понятий. Эти знания приближены к данным, фактам.

Процедурные знания определяют представления о средствах и путях получения новых знаний, проверке знаний. Это алгоритмы разного рода.

С развитием информатики все большую часть знаний формируют тексты (структуры данных).
 

 

Остроух А. В. Системы искусственного интеллекта : монография / А. В. Остроух, Н. Е. Суркова. — 2-е изд. — Санкт-
Петербург : Лань, 2021. — 228 с.

 

Гёте Иоганн Вольфганг - абсолютный гений, автор "Фауста" (абсолютного шедевра).

Практический интерес представляет особая категория цепочек символов (текстов), цепочки символов языка.

Текст - цепочка символов некоторого языка.

Язык - множество всех подмножеств определенных над некоторым конечным множеством.

Язык - множество всех текстов, определенных над некоторым алфавитом.

Алфавит - некоторое конечное множество элементов

Текст - некоторое (допустимое, разрешенное) подмножество элементов алфавита

Атрибутами (необходимыми свойствами) текста являются связность и полнота.

Определяет связность (пределы допустимого сочетания) подмножества - грамматика (синтаксис) языка.

Грамматика (синтаксис) - набор правил, определяющий связность текста (возможность (допустимость) определенных структур (последовательностей, цепочек) элементов алфавита для данного языка)

Грамматика (синтаксис) выделяет из множества всех возможных подмножеств некоторые допустимые (связные) подмножества, образуя новое (связное) множество (множество всех подмножеств) и оставляя прочие (запрещенные, запредельные, недопустимые) подмножества за его пределами.

Полнота текста содержится и раскрывается в языке (его цельности и целостности) как единство всех возможных контекстов.

Текст (в совокупности своих свойств полностью определяется языковым контекстом (соотнесённостью с другими текстами)

Язык - полнота текста (выраженного в контекстах)

 

Язык - образует полноту текста (символа) и определяет его исчерпывающий контекст

В полноте сообщества (команды разработчиков) всегда есть понимание символа в контексте языка.
Что не исключает (предполагает с необходимостью) отсутствие такого понимания у 90% элементов (членов) множества (сообщества).