АОТ в цифровой трансформации

 

 

Текст как данные

АОТ - важнейшая неотъемлемая часть цифровой трансформации.

МАОТ могут быть адекватно восприняты, поняты и оценены в контексте ЦТ...

 

Цифровая трансформация — ещё более глубокий и масштабный процесс, когда происходит преобразование всей компании при помощи цифровых решений. Цель цифровой трансформации — выход на новые рынки, создание новых каналов продаж и решений, которые генерируют новую чистую выручку и приводят к увеличению стоимости компании.


Цифровизация — внедрение цифровых технологий в разные сферы жизни.


Что такое цифровизация. Объясняем простыми словами


Эксперты выделяют два понятия, сходных с цифровизацией, но не идентичных ей. Это оцифровка и цифровая трансформация.


Оцифровка — перевод бизнес-процессов в цифровой формат.


Цифровизация — это следующий этап. Оцифрованные данные и процессы используют, чтобы упростить и оптимизировать бизнес-операции.

Также не следует путать цифровизацию с автоматизацией.

Процесс цифровизации включает в себя автоматизацию производства. Однако цель цифровизации масштабнее: это изменение модели работы компании в целом, достижение полной цифровой трансформации.
Разберём на примере обучения в школе или университете. Использование цифровых учебников и видеоуроков — это автоматизация. А вот построение новой образовательной системы, которая даёт ученику возможность самому выбирать темп и программу обучения, — это цифровизация.
Цифровизацию тормозят человеческий и технологический факторы
Цифровизация — это сложный процесс. И главная трудность заключается в том, что айтишники не понимают производство, а производственники не понимают IT.

 

ЦТ = технологии ЦТ + культура ЦТ

Выработка системы новых автоматизмов...

АОТ -

 

Текст

5 ошибок цифровой трансформации
https://habr.com/ru/post/593259/
1. Считать, что оцифровка — это и есть цифровая трансформация
Да ничего подобного! Без оцифровки данных цифровая трансформация невозможна. Нельзя пропустить эту стадию. Чтобы дальше работала аналитика, искусственный интеллект, нужны данные, много данных! То же машинное обучение начинает приобретать смысл, если ему «в топку» закинули хотя бы 100 тысяч записей.
Цифровая трансформация подразумевает изменение всего — (корпоративной) культуры.
Цифровая трансформация настолько меняет мир, что даже базовые вопросы (а безопасность относится именно к таким) перекрываются удобством. Шок, но это так работает.
2. Считать цифровизацию (цифровую трансформацию) просто модным маркетинговым ходом
Да ничего подобного!
3. Не готовить людей к изменениям
Некоторые считают, что «все произойдет само» или придут профессионалы и сделают проект. Это большая ошибка. Даже обычная автоматизация — серьезный вызов (так считают все, кто проходил этот этап) и ответственность за результат в конечном итоге всегда лежит на вас.
Профессионалы постараются сделать максимально эффективный проект.
Но как вы поймете, профессионал перед вами или нет, если вы сами совсем не разбираетесь в предмете?
А во-вторых, результат проекта будет значительно лучше, если вы будете активно в нем участвовать.
Цифровая трансформация — это глобальные изменения. Чтобы представлять, что сейчас может предложить мир, нужно понимание технологий, необходим определенный уровень образования и развития.
4. Рассматривать элементы цифровой трансформации по отдельности
Бессмысленно внедрять элементы цифровой трансформации без понимания, как они связаны друг с другом.
5. Бояться ошибок и стараться выстроить идеальную систему
Не предусмотреть абсолютно все и появились гибкие системы управления проектами и тенденция к проверке гипотез.
Сейчас проблема не в том, что программисты что-то не то сделают. Проблема в том, не всегда ясно, что и как надо сделать. Каждую гипотезу надо проверить — «зайдет» она или «не зайдет».
Ответ: платформы Low-code — позволяющие сделать настройки без знания программирования (см. конструкторы сайтов): чтобы сделать вполне приличный сайт, сейчас не нужно быть программистом.
Платформа Low-code — это подход к созданию, настройке и модификации систем и приложений, который практически не требует написания программного кода. Low-code платформы используют визуальные интерфейсы с простой логикой и функциями drag-and-drop вместо различных языков программирования.
Для сложных задач нужны разработчики. Но движение к Low-code перспективно. Именно это позволит проверять гипотезы быстрее и дешевле, экономя время и деньги. Проверки должны занимать до месяца! Сделайте минимально жизнеспособный продукт, проверьте гипотезу и идите дальше. Будьте готовы к тому, что не все ваши задумки реализуются. И чем меньше вам известен продукт или сфера, чем более глобальные изменения вы затеяли, тем будет больше проверок гипотез. Сделать идеально на 100% невозможно, это иллюзия!
Цифровизация не разовый проект: «Проведем по-быстрому цифровую трансформацию и займемся другими делами». Так не будет! Это дорого и все время нужно вкладываться в технологии, чтобы хорошо зарабатывать.
Это не быстро! Вы будете учиться, часто совместно с вашим поставщиком, — ведь не всегда нужные вам инновационные продукты уже разработаны. Часто этап «придумать» занимает больше времени, чем этап «сделать».
Придется инвестировать время. Иногда это даже важнее, чем деньги.
 

 

 

 

 

Ноумен и феномены АОТ

 

Ноумен —  (от греч. постигаемое) — объекты умопостигаемые; вещь как таковая, вне зависимости от нашего восприятия; вещь в себе (в отличие от чувственно воспринимаемых феноменов)

Феномен — (от греч. являющееся) — явление, данное в чувственном созерцании, наблюдаемое; вещь для нас

Пример из физики

Корпускулярно-волновой дуализм — свойство природы, состоящее в том, что материальные микроскопические объекты могут при одних условиях проявлять свойства классических волн, а при других — свойства классических частиц.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Корпускулярно-волновой_дуализм

Чем объект массивнее, тем в меньшей степени проявляются его волновые свойства

Типичные примеры — электроны и свет

  • Свет  — поток частиц (экперименты подтверждают)!

  • Свет  — волна (экперименты подтверждают)!

Свет — (запредельный повседневности) квантовый ноумен, который феноменологически проявляется (в зависимости от наших установок) и как волна, и как поток частиц.

 

18.08.2021

21.07.2021 

 

Важно (для успеха цифровой трансформации и АОТ, как её составляющей):

  • понимать, что споры о том, чем "на самом деле" является ТЕКСТ... не продуктивны.

  • развить (и довести до автоматизма!) установку и способность воспринимать (моделировать) ноумен текста в разных парадигмах

  • уметь определить когда и где какая парадигма наиболее эффективна

  • переключаться  (автоматически) между различными способами восприятия (моделирования ноуменальной реальности)

  • последовательно (системно, целостно) мыслить в выбранной прадигме (не смешивая её с другой)


Джессами Хибберд Синдром самозванца Как вырваться из ловушки токсичного мышления

А главное, что наши убеждения влияют на восприятие информации:

  • они определяют, на что мы обращаем внимание, – мы чаще уделяем внимание идеям,
    которые укладываются в наши убеждения;

  • они влияют на отношение к информации – если новая информация не укладывается в имеющуюся систему убеждений, люди иногда искажают ее или кардинально меняют, чтобы она соответствовала их знаниям;

  • изменить убеждения очень сложно – зачастую мы цепляемся за свои убеждения
    вопреки опровергающей их информации.

 

 

 

Автоматизмы

 

Автоматизм (др.-греч. самодействующий) — способность к самопроизвольной деятельности.

Автоматизм (психология) — психические действия, выполняемые без их осознания.

Автоматизм (психиатрия) — осуществление психической деятельности и соматических функций без контроля воли.

 

Существенная часть речевой деятельности человека (слушание, говорение, чтение, письмо) осваивается и осуществляется в режиме автоматизмов:

  • речевая личность ребенка формируется посредством непроизвольного и неосознаваемого им усвоения языковых структур в своей активной речевой деятельности и на её основе

  • реальное речевое поведение человека осуществляется в ситуации непроизвольного и неосознаваемого им применения языковых структур в своей активной речевой деятельности

  • в реальном мышлении и общении человек не вычленяем из конкретных употреблений фундирующую их систему правил, которой владеет как компетентный говорящий/слушающий.

  • вычление в реальном повседневном (а не специальном исследовательском или учебном) мышлении и общении из конкретных употреблений фундирующей их системы правил, является примером и свидетельством недостаточного владения языком (отсутствия speech fluency)!

 

Языковая компетенция  — термин Ноама Абрамовича Хомского (в контексте его «грамматизма»), обозначающий часть дихотомии competence / performance, используемой для интерпретации языковой способности и речевой деятельности человека без учета социальных, ситуативных и других факторов.

Ноам Хомский:

  • Мы проводим фундаментальное различие между competence (компетенция: знание своего языка говорящим — слушающим; langue: «язык» по Ф. де Соссюру) и performance (употреблением: реальным использованием языка в конкретных ситуациях; langage: «речевая деятельность» по Ф. де Соссюру ).

 

Следует различать (!):

  • знание языка (языковую компетенцию, способность к непринужденному его использованию (в мышлении и коммуникации)

  • использование языка в конкретных ситуациях (речевую беглость (эффективную и эффектную), verbal fluency

  • знание о языке (его грамматических структурах, словообразовании ++)

  • демонстрацию знания о языке (в ответах на экзамене)


Первое правило технологии: автоматизация эффективной деятельности увеличивает её эффективность.

Второе правило технологии: автоматизация неэффективной деятельности увеличивает её неэффективность.

 

 

QA Automation

 

QA Automation  — автоматизация обеспечения качества (программного обеспечения)

QA (quality assurance) — обеспечение качества на основе превентивного процесса, гарантирующего, что все необходимые техники, процедуры, стандарты и методологии соблюдаются в процессе разработки продукта для предоставления результата без дефектов.

QA Automation engineer — специалист по обеспечению качества продукта, который использует программные средства для создания тестов  и проверки результатов выполнения.

Автоматизаторы (тестирования) - разрабатывают программы, имитирующие (моделирующие) действия пользователей и проверяют продукт.

Ручное тестирование – процесс трудоемкий и монотонный, требующий больших временных затрат.

Автоматизация процессов тестирования тесно связана с именем Майка Кона, автора книги «Scrum. Гибкая разработка ПО».

Автоматизации тестирования в виде пирамиды по Майку Кону:
Основание пирамиды составляет модульное тестирование (unit tests) – процесс проверки отдельных модулей исходного кода.
За ним следует интеграционное тестирование (integration tests) – на этом этапе отдельные программные модули тестируются в группах.
Далее следует приемочное тестирование (acceptance tests), определяющее пригодность продукта к предстоящей эксплуатации.
На вершине пирамиды обосновалось тестирование пользовательского интерфейса (UI tests).
Над вершиной часто располагают ручное тестирование в форме облака.

Автоматизация дает тестировщику ряд плюсов:
Оперативность – автоматизированный скрипт не сверяется с инструкциями и документацией;
Экономия времени – автоматизация не требует вмешательства тестировщика, в это время он может переключиться на другие задачи;
Повторное использование – сценарий тестирования может использоваться неоднократно;
Отсутствие «человеческого фактора» – тестовый сценарий не допустит оплошностей в результатах и не пропустит времени тестирования;
Автоматическая отчетность – результаты тестирования автоматически сохраняются и рассылаются причастным специалистам.Автоматизация тестирования без человеческого фактора
Ограничения автоматизированного тестирования:
Затраты – хорошие инструменты автоматизированного тестирования, как и обучение автоматизированному тестированию ПО требует вложений;
Однообразие – написанные тесты работают всегда одинаково, что не всегда плохо, но иногда позволяет пропустить дефект, который заметил бы живой человек;
Затраты на поддержку и разработку – чем сложнее приложение и чем чаще оно обновляется, тем более затратна разработка и модификация автоматизированных тестов;
Пропуск мелких недочетов – тесты пропускают небольшие ошибки, на проверку которых не запрограммированы.
Инструменты
К инструментам автоматизации тестирования относят программное обеспечение, используемое для создания, наладки, выполнения и анализа результатов работы автоматизированных тестов.
Выбор инструмента зависит от объектов тестирования и требований к сценариям тестов. Естественно, что один инструмент не в состоянии поддерживать весь спектр технологий, потому остается только пробовать и искать наиболее подходящий. Достаточно часто QA-инженеры останавливают свой выбор на нескольких инструментах.

 

 


Чем занимается автоматизатор тестирования и как им стать
Практические рекомендации для новичков
https://academy.yandex.ru/posts/chem-zanimaetsya-avtomatizator-testirovaniya-i-kak-im-stat

 

 

Почитать, осмыслить, обсудить


Елена Меньшикова

Елена Киричок

 

 

 

kmp