|
Концепция "персонального
поиска" предполагает, что
поисковая машина знает кое-что о вас лично и ранжирует
результаты поиска так, чтобы
они более соответствовали вашим персональным потребностям. Ценой небольшой
потери в широте охвата персональный поиск дает возможность заметно улучшить
точность.
Марио
Коэйрос (Mario
Queiroz, вице-президент Google):
В 2008 году наша система поиска
обнаружила 1 триллион уникальных URL ссылок. И каждую нужно отслеживать и
проверять взаимоотношение между страницами. Однако только этого не достаточно,
важно понимать потребности пользователей, их запросы и поведение. И если запросы
Google научился уточнять, проверять на правописание, предлагать синонимы, то с
поведением ситуация сложней.
|
Подросток, ищущий музыку, получит одни
результаты, а пенсионер - другие. |
Гай Крис
(аналитик Burton Group):
Адекватность, с точки зрения пользователя, – это
то, что подходит ему, но не подходит другому.
Как следствие, нужен профиль пользователя (его
интересы, словарь, предыдущие поиски, должность
и так далее) и профиль контента (автор, тема,
дата, кто читал и так далее). Хороший механизм
поиска устанавливает соответствие между
этими двумя профилями.
Для того чтобы выполнить это, оба профиля должны
быть достаточно полными. Производители
корпоративных систем поиска долгое время
основное внимание уделяли профилированию
контента, но не профилированию пользователей. Со
временем эта ситуация изменится. Глубокие знания
о пользователе существенно упрощают поиск и
позволяют предложить наиболее адекватные
результаты.
|
Google Custom Search Engine |
GCSE
- крупнейшая система персонального интернет-поиска.
GCSE
позволяет создать и настроить специализированный поисковик, который
учитывает в результатах контекст поиска (личные предпочтения и
тематические интересы пользователя).
GCSE
nребует регистрации на сайте проекта, использует
текстовые настроечные файлы (хорошо иметь минимальное знание XML).
GCSE
использует сведения в главной базе поисковика и
жестко привязывает к ней пользователя.
GCSE
- поддерживает русский язык,
бесплатен |
|
Flexum |
Flexum
- российский проект персонального поиска.
Flexum
индексирует указанные пользователем сайты «с нуля»
с полным
пользовательским контролем над этим процессом,
что требует больше времени и труда.
Flexum
предоставляет каждому автору персонального поисковика собственный блог и
систему публикации тематических статей.
Flexum
бесплатен в базовом варианте,
в расширенном и портальном платный |
Игорь Ашманов
(генеральный директор
компании "Ашманов и партнеры"):
Все попытки персонализации поисковиков, осуществлявшиеся
на протяжении последних десяти лет, по сути,
провалились. Причина тут простая, что-либо настраивают
на сайте или в браузере только 1-3 %а пользователей.
Остальные не парятся и пользуются начальными
установками.
Eurekster
(http://www.eurekster.com/)
реализует персональный поиск, основываясь не только на профиле
пользователя, но и на профилях всех
входящих в
его "социальную сеть" на сайте
Eurekster. Реальное
имя пользователя никогда не показывается ни в результатах поиска, ни в
личном профиле.
Стивен Арнольд
(аналитик Gilbane
Group):
В будущем системы
поиска будут формировать представление о пользователе (и сообществе
пользователей) во многом именно по тому контенту, который он просматривает,
анализирует и индексирует.
17.02.2012
Корпорация Google использовала специальный код, который позволял обходить
установленные в браузерах Safari настройки безопасности
и следить за пользователями
браузера с помощью файлов куки.
21.02.2012
В результате проведенного компанией
Microsoft расследования было обнаружено, что аналогичную схему Google использует
и в отношении браузера Internet Explorer.
|
