Поисковые сервисы

 

 

 

Белорусские поисковые сервисы

 

 

ALL.BY (poisk.open.by) -  первая поисковая система в Беларуси, начала работу как каталог и поисковик белорусских сайтов 09.open.by в 1998 году. С  2002 года является частью портала Open.by. Поиск реализован на основе данных Яндекс.XML 

Поиск TUT.BY (http://search.tut.by/?) - белорусский портал с сервисом полнотекстового поиска. Поиск реализован на основе данных Яндекс.XML 

 

Яндекс.XML — сервис для дизайнеров и программистов, позволяющий совершать автоматические поисковые запросы к Яндексу и получать ответы в формате XML.

Яндекс.XML позволяет:

  • организовать поиск по интернету на своем сайте, публикуя ответы от Яндекс.XML в собственном дизайне;
  • осуществлять различные исследования, связанные с поиском в интернете;
  • создать свое собственное приложение, использующее возможности поиска .

 

 

Поисковые сервисы на базе Google

 

  • Goosh - unofficial google shell, имитирует оболочку командной строки текстовых терминалов (милых сердцу "настоящих программистов"), реализует широкие возможности поиска (см. справку - вызывается командами help или h)

  • Google60 - поисковый арт-проект  (эмуляция перфокарт, магнитных лент, механических печатных машинок) демонстрирует, как работал бы поисковик Google в 60-70-х годах 20 века. Поддерживает три режима поиска: текстовый, по картинкам и по новостям. Работать рекомендуется с включенным звуком.
    Виртуальный перфоратор позволяет создать свою персональную перфокарту (для разных языковых типов, в т.ч. FORTRAN) и получить ссылку на ее сетевой адрес.
    Virtual Card Reader позводяет сканировать перфокарту и перевести ее в текст

  • Google-Asteroids – Arcade Style Search

  • Google BBS Terminal демонстрирует, как работал бы поисковик Google демонстрирует, как работал бы поисковик Google в 80-х годах 20 века (времена BBS и модемов на 2400 бод. Позволяет в текстовой строке вводить поисковые запросы и переходить по ссылкам.

Версия терминала Bing BBS  с поиском картинок, которые переводятся в ASCII-графику.

 

 

Биометрический поиск

 

Специальные поисковые сервисы особым образом сортируют результаты поиска, проведённого по заданным имени, фамилии или другим персональным данным.

При выдаче результатов отдельно группируются ссылки на блоги и персональные страницы, отдельно - экаунты в социальных сетях, отдельно - профили в различных web-сервисах, фото- и видеохостингах и т.д. Могут отыскаться фотографии, адреса e-mail, контакты мессенджеров, номера телефонов, опубликованные материалы и т.д.

 

Примеры сервисов:

123people (www.123people.com);

Pipl (www.pipl.com);

YoName (www.yoname.com);

Wink (wink.com).

 

Современным сервисам биометрического поиска в Сети, чтобы найти нужное фото, достаточно паспортного снимка.

Чаще всего поиск заказывают девушки, после "разрыва с другом" обнаружившие свои неприличные фото в Интернете. Проверяют наличие в Сети фото и видео своих избранниц женихи, друзья и недруги.

Кертис Потек (менеджер видеохостинга): К нам приходят многочисленные видео с именем, адресом и номером телефона девушки с видеозаписи. И эти видео очень часто становятся самыми популярными. Мы убираем их по требованию жертвы, но они уже скопированы и появляются снова и снова.

Майкл Фертик (директор адвокатской конторы): Как защититься от "сетевой порно-вендетты"? Прежде всего, и это очевидно, не стоит участвовать в откровенных фото- и видеосессиях.

 

25.04.2009 Закрыт поисковик Radarix в соответствии с конвенцией Совета Европы "О защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных". Сайт Radarix появился в конце марта 2008 года как личный частный детектив для пользователей Интернета, его базы данных содержали терабайты информации о россиянах и жителях других стран СНГ.
Перестали работать сайты radarix.com и radarix.org, однако доступен ресурс radarix.biz.

25.01.2018

FindFace — технология распознавания лиц, разработанная российской компанией NtechLab, специализирующейся на нейронных сетях.

https://findface.ru + https://findface.pro/ru/

 

 

Поиск во времени

 

Найти в Интернете материал, размещенный там лет назад, бывает много сложнее, чем опубликованый вчера. Более того, статья, ролик, блог или другой контент может быть и вовсе удален с сервера.

 

08.12.2008 Компании Adobe Systems представила Zoetrope - программный комплекс , позволяющий видеть веб-страницы такими, какими они были раньше.

Открыв в окне Zoetrope какой-либо веб-сайт, пользователь получает в свое распоряжение ползунок в нижней части экрана, перемещение которого меняет содержимое страницы: сменяются картинки, текст и так далее – как в ускоренной перемотке.

Мира Дончева (Mira Dontcheva, разработчик ): Имея в своем распоряжении временные данные, мы можем создавать более полную картину того или иного события.

Если интересен какой-либо определенный блок страницы, его можно выделить в Zoetrope курсором в рамку и прокручивать отдельно – информация будет меняться только внутри этого блока.

Если в Zoetrope выделить текущий курс валюты  самостоятельно нарисует и отобразит график изменения этого курса во времени. Функция применима и к географическим картам.

 

В тестовом образце Zoetrope разработчики взяли данные с тысячи наиболее часто обновляемых веб-сайтов и сохраняли их состояние каждый час в течение четырех месяцев.

Эйтан Адар (Eytan Adar, доктор наук из Университета Вашингтона, разработчик Zoetrope): Фиксировать и запоминать данные в каждый момент их изменения не представляется невозможным.  Для того чтобы покрывать весь интернет, потребуется хранилище данных невероятной емкости Но можно проанализировать, как часто человек обращается к подобного рода информации и на основе результатов этого исследования ограничить объем хранилища.

 

 

 

 

Всякий разный поиск

 

17.02.2004 Марк Пэйни (Mark Payne, владелец ресторана в Newbury)  открыл систему интернет-поиска собутыльников DrinkingBuddys.co.uk, с помощью которого люди, не желающие принимать алкоголь в одиночестве, могут найти партнера. Сервис платный — 5 фунтов  в месяц, постоянно имеет  200-300 пользователей.


5.01.2007 
Поиск изображений в сети осложняется тем, что часто мы не можем описать словами то, что ищем. Поисковая система Picollator Online распознает содержание фотографии и работает с текстовыми описаниями и тегами к файлам изображений. Ян Эрик Солем (Jan Erik Solem) разработал систему интернет-поиска изображений лиц по  фото.

 

1.08.2007 Сандра Ютденбогерд (Sandra Uitdenbogerd, специалист по компьютерным технологиям из RMIT University) разрабатывает систему поиска песни по пропетому фрагменту.

 

05.06.2008 Начато тестирование системы поиска по тлогам Twingly.

 

18.09.2007 Новый многоязычный поисковик PanImages позволяет  искать картинки в Интернете с помощью более 1000 языков автоматически переводя слово в строке поиска и сортируя результаты в группы по языкам, ранжируя по количеству найденных картинок.

Орен Этциони (профессор Вашингтонского университета, руководитель центра Тьюринга и команды разработчиков  PanImages): PanImages призван прежде всего помочь носителям языков, мало представленным в Интернете. Google предоставит вам не более десятка картинок, если вы введёте слово, скажем, на зулусском языке. PanImages сгенерирует более 472 тысяч.

 

 

15.07.2008 Adeona - система поиска украденных ноутбуков, устанавливается на ноутбук и при подключении к Интернету автоматически посылает на сервер OpenDHT зашифрованные отчеты о местонахождении компьютера (IP-адрес, использованные маршрутизаторы и т.д.). Владелец может подключиться к серверу OpenDHT (введя логин и пароль) и узнать, где находится его ноутбук. Для ноутбуков MacBook Adeona включает утилиту, активирующую веб-камеру, что позволит владельцам увидеть, кто за их машиной работает в настоящий момент.

 

15.09.2008  Разработана система поиска видеороликов VideoSurf, которая индексирует видеоряд, а не только теги, название и описание ролика. Система различает видео и сопоставляет отдельные сцены с поисковым запросом. Поисковая выдача  представляет собой серию картинок из видеоролика, соответствующих теме запроса.

 

Мак Фунамидзи (японский дизайнер) в начале 2008 года изложил в блоге свое видение поиска информации при помощи мобильных устройст: достаточно ткнуть пальцем в нужный объект и получить о нем все интересующие данные.

14.11.2008 Apple App Store (приложение для голосового поиска от Google для iPhone 3G) на вопрос о местонахождении ближайшего ресторана, выдает те заведения, что находятся ближе всего к пользователю используя данные встроенного в iPhone 3G модуля GPS-навигации.

01.12.2008 Благодаря технологии So-Lo (Social Location) от Nokia (и при помощи GPS-модуля) мобильник может узнать, на что он "смотрит" и выдать в реальном времени информацию об этом объекте. В базе данных Nokia есть информация о достопримечательностях в 216 городах мира. Сотнями добавляют кинотеатры и другие объекты, которые могут, например, снабдить пользователя расписанием киносеансов.

 

03.12.2008 Яндекс открыл поисковый сервис для читателей Яндекс.Книги, который  поможет узнать, где в Интернете можно прочитать нужную книгу и в каком Интернет-магазине можно купить ее бумажный вариант. В базе Яндекс.Книг представлены 744 000 произведений и изданий почти 10 000 авторов. Яндекс. Книги автоматически находит связи между произведениями, изданиями и авторами. 

17.08.2010 Cервис Swingly предназначен для поиска фактов и отвечает на вопросы, начинающиеся со "что", "кто" и "когда" (Who is CEO of Google?  или What was the first video on MTV?). Swingly бесполезно задавать вопросы, зависящие от мненияакой ресторан лучший в Бресте?) или интерпретации фактов (начинаются со слова "почему").

 

 

 

Мобильный поиск

 

Мобильный поиск - интернет-поиск с использованием мобильных устройств (смартфонов, коммуникаторов, телефонов).

Особенности мобильного поиска:

  • используется преимущественно для развлечения (запросы рингтонов, картинкок, игр и т.п.);

  • мобильные устройства всегда включены и  доступны;

  • мобильные устройства имеют очень малые клавиатуры и экраны для ввода запроса и получения результата);

  • мобильные устройства имеют множество разнообразных способов ввода, браузеров, операционных систем и пользовательских интерфейсов.

Наиболее перспективной для мобильных устройств считается возможность голосового поиска.

 

Данные  comScore

В июле 2008 года в США мобильный поиск осуществляли 20,8 миллиона абонентов сотовых сетей (9,2%). Наиболее популярна поисковая система Google (63%). 2 место - Yahoo (34,6%).

В Европе число пользователей мобильных поисковых сервисов 12,6 миллиона абонентов (5,6%). Доля Google 70%, доля Yahoo - 20%, доля  MSN/Windows Live Search около 10%.

 

 

Google: сервисы мобильного поиска

08.12.2009

Вик Гундотра (Vic Gundotra вице-президент по разработкам Google) продемонстрировал новые возможности поисковика в распознавании и переводе устной речи. Он произнес в свой мобильный телефон фразу на английском и через несколько секунд получил ответ на испанском. Сервис запустится в 2010 году и к этому времени сможет понимать все основные языки мира.

Google Goggles распознает фотографии, сделанные мобильным устройством и позволяет использовать картинки в качестве поисковых запросов. Проиндексировано около миллиарда изображений, однако временно (из соображений безопасности) исключено распознавание лиц, хотя такая технология имеется.

Сервис Google Suggest предназначена для оптимизации поисковых запросов по местонахождению пользователя.

Google Product Search производит поиск по товарам, продаваемым поблизости от пользователя

Google  Near Me Now выдает список заведений неподалеку, таких как рестораны и торговые центры.

 

Google анонсировала сервис "мгновенного" поиска, отслеживающего в реальном времени сообщения на страницах популярных сервисов и обновляющего поисковую выдачу автоматически без перезагрузки страницы. В настоящее время он подключен к сервису Google Trends (http://www.google.com/trends).