Корреляционный и регрессионный анализ

1. Создать документ MS Excel под именем вида Фамилия-РА
2. На отдельном листе под именем вида "Фамилия_ЛТ"
   
   1. используя линию тренда, в соответсвии со своим вариантом построить функцию, наилучшим образом (исходя из значения параметра R^2) описывающую зависимость y от x
   2. сделать прогноз для следующих пяти значений:
      n, 10n, 27-n/3, n+3, 50+1/(n+1) (для четных вариантов)
      5n, 10+n, 20+2/n, 30-n/5, 50+(n+1)/3 (для нечетных вариантов)
   3. используя надстройку Подбор параметра, найти значение х, при котором будет достигнута значение у=10+n
   4. нанести новые значения, полученные в предыдущих двух пунктах, на копию построенной точеной диаграмма, выделив каждую группу значений своим цветом

   Пример оформления можно найти здесь
   Раcпределние задач по вариантам можно найти здесь здесь

3. На отдельном листе под именем вида "Фамилия_ЛР" вычислить параметры линейной регрессии, используя
   
   1. команду "Корреляция" из пакета Анализ данных
   2. команду "Регрессия" из пакета Анализ данных
   3. команду "Корреляция" из пакета Анализ данных
   4. линию тренда
   5. функцию ЛИНЕЙН()
   6. формулы статистики

   
   Далее вычислите прогнозные значения y для следующих пяти значений параметра x:

   • 2n, 5n, 2+n/12, n+12, 5n-n/15 (для четных вариантов)
   • n, 1+n/7, 5n, 10n-n/20, n+5 (для нечетных вариантов)

   используя

   1. коэффициенты регрессионного уравнения, полученные посредстом команды "Регрессия" из пакета Анализ данных
   2. коэффициенты регрессионного уравнения, полученные посредстом формул статистики
   3. функцию ТЕНДЕНЦИЯ()

   
   Сравнить полученные результаты

   Пример оформления можно найти здесь
   Раcпределние задач по вариантам можно найти здесь здесь