|
Лингвистические
сервисы IBM Watson |
-
Познакомиться
со статьями в Wikipedia о суперкомпьютере IBM
Watson в языковых разделах:
-
Познакомиться
с
материалом о когнитивных технологиях Ватсон и
проектом
(увы, устаревшим)
"Ватсона в президенты"
-
Познакомиться с характеристикой Ватсоном
(на
основе
Big Five personality traits)
персонажей "Звездный
войн" и "Гарри
Поттера"
-
Создать
документ
Фамилия-Ватсон, скопировать в него
со
страницы
таблицу модуля
Ватсон
и
заполнить ее.
-
Познакомиться с
историей
Аарти Шахани и IBM Watson.
Скопировать
в
документ
Фамилия-Ватсон
со
страницы таблицу
модуля
История и заполнить ее.
-
Познакомиться с материалами на
странице.
Скопировать
в
документ
Фамилия-Ватсон
со
страницы таблицу
модуля
Джилл Ватсон,
в которой
грамотно аргументировано
изложить свою позицию в
отношении:
Джилл Ватсон,
-
перспектив
Teacher Advisor,
-
перспектив киберперсонализации обучения.
-
Посетить
ресурс и познакомиться с ним.
Посмотреть DEMO.
-
Посетить
сервис и познакомиться с ним. Найти в Сети англоязычный
текст (100-200 слов, лучше по IT-тематике),
дополнить его своими Фамилией Именем Отчеством и осуществить
анализ текста с помощью Tone Analyzer (View
Demo).
-
Сохранить страницу с анализом в качестве
PDF-документа
под именем
ФамилияTA
-
Скопировать
в
документ
Фамилия-Ватсон
со страницы таблицу
модуля
Tone Analyzer и заполнить ее.
-
Выбрать на
странице
в разделах Language и Speech сервис
(Tone Analyzer - пропускаем) и познакомиться с ним.
-
Придумать учебное задание
для работы с выбранным сервисом (полезное, интересное,
легко проверяемое) и выполнить его.
-
Скопировать в
документ
Фамилия-Ватсон
со
страницы таблицу
модуля
Задание и заполнить ее
(описав
учебное задание для работы с выбранным сервисом.
-
Отослать письмо с
отзывом о работе строго по форме
Об
отзыве + ссылки и
файлы:
Фамилия-Ватсон
Фамилия-ТА.pdf
файлы, полученные в результате выполнения задания из п.
13 (если такие есть)
Посмотреть видео
(65 минут):
Артём Семенихин
IBM Watson — компьютерная лингвистика
kmp
|
|