1. Создать папку ФамилияML, а в ней документ Фамилия-Neuro

2. Познакомиться с материалом (Искусственные нейронные сети) и материалом (Машинное обучение).

3. Познакомиться со статьей и подготовить для Таблицы пять ключевых слов по ее содержанию (см: https://ru.wikipedia.org/wiki/Ключевое_слово) . Отметить число комментариев к статье, скопировать и прокомментировать последний по времени комментарий (для Таблицы).

4. Заполнить в Фамилия-Neuro Таблицу вида:

5. Познакомиться со статьей Глубокое обучение для новичков: распознаем рукописные цифры
    

6. Загрузить 7-zip архив с программой Sharky Neural Networ (SNN в Сети), распаковать его, запустить программу.

7. Познакомиться с ее интерфейсом программы и ее возможностями:

• командами меню

• кнопками панели создания точечного объекта на точечном фоне...

• возможными типами нейронных сетей (Network - в раскрывающемся списке): от самой простой (2х2), до самой сложной (2х5х5х5х2),

• настройками обучения (Learn)

• параметрами визуализации (Draw)

• командами меню

8. Создать в программе три точечных объекта (соответствующие первым заглавным (прописным) буквам Ваших ФИО, для Орловой Евы Адамовны это будут буквы А, Е, О) на контрастном фоне (желтые на синем или синие на желтом) согласно образца и сохранить их в формате *.points (меню Points / команда Save Points As...) под именами:

• Фамилия.points

• Имя.points

• Отчество.points

9. Для каждого объекта провести обучение на распознавание символа на основании нейронных сетей трех-пяти различных типов. При необходимости процесс обучения следует останавливать в случае отсутствия дальнейшего прогресса в уменьшении ошибок.

10. Лучшие (качественные!) результаты распознавания (по одному для каждого символа - образец приемлемого результата) сохранить как экранные копии полных окон программы (можно воспользоваться стандартной программой Ножницы) и вставить в Фамилия-Neuro.

11. На странице изучить модуль Inceptionism

12. Познакомиться с галереей (можно посмотреть видео)

13. Найти в Сети небольшой изображение (не портрет человека!), подписать его своей фамилией (образец для Орловой) и вставить в документ Фамилия-Neuro.

14. При помощи сервиса DeepdreamGenerator сгенерировать для подписанного изображения  инсепцион-версию (образец) и вставить ее  документ Фамилия-Neuro.
    Иногда сайт бывает "перегружен", придется повторить запрос... популярность...

15. Посмотреть ролик и познакомиться с ресурсом Google Art Project. В документе Фамилия-Neuro дать свое объяснение тому, что Google Art Project гораздо менее популярен чем галереи и инсепцион-генераторы

    Google Art Project создан Google в 2011 году совместно с крупнейшими музеями всего мира  и представляет тысячи картин крупнейших музеев мира (в т.ч. Эрмитажа и Третьяковской галереи) в сверхвысоком разрешении (до 7000  000 000 пикселей). При помощи панорамной технологии Street View были созданы виртуальные экскурсии по залам художественных галерей. Посетителям "Арт-проекта" дается возможность самостоятельно формировать коллекции, куда можно включить понравившиеся произведения.  На веб-сайте Virtual Art Sessions можно в реальном времени посмотреть на процесс создания трехмерных картин в виртуальной реальности

16. Выполнить тест, сделать подписанный вашей Фамилией скриншот результата (по образцу) и вставить его в документ Фамилия-Neuro

17. Познакомиться с нейросетевыми экспериментальными инструментами на ресурсе. Выбрать один из инструментов, поработать с ним, вставить в документ  Фамилия-Neuro подтверждающий скрин (поднисанный Вашей Фамилией). Заполнить в документе Фамилия-Neuro таблицу вида: