Artificial neural network

 

Перед выполнением работы прочтите все задания

 

  1. Создать папку ФамилияML, а в ней документ Фамилия-Neuro

  2. Посмотреть видео о машинном обучении (можно посмотреть ещё это видео, и это видео).

  3. Познакомиться с материалом (Искусственные нейронные сети) и материалом (Машинное обучение).

  4. Познакомиться со статьей и подготовить для Таблицы пять ключевых слов по ее содержанию (см: https://ru.wikipedia.org/wiki/Ключевое_слово) . Отметить число комментариев к статье, скопировать и прокомментировать последний по времени комментарий (для Таблицы).

  5. Заполнить в Фамилия-Neuro Таблицу вида:

вопрос

ответ

Ваши Фамилия Имя Отчество

 

В чём заключается "обучение нейронных сетей"

 

Как соотносятся в области искусственного интеллекта "нейросети" и "символьные вычисления"

 

Сравнительные характеристики мозга человека и NeuroGrid.

 

Области использования нейросетей в компьютерной обработке естественного языка (NLP)

 

Что такое Machine Learning

 

Основные алгоритмы обучения нейронных сетей

 

Основные идеи Deep learning

 

С помощью чего преодолевается проблема "переобучения"?

 

Вам лично, что больша грозит: недообучение или переобучение?

 

Два самых Важных (на Ваш взгляд) тезиса о ML из фрагмента лекции  Владимира Селегея

 

Для какого алгоритма ML могут использоваться представления слов в виде векторов в многомерном пространстве в целях машинного перевода.

 

Как изменить дапазон  спрея (распылителя точек)при вводе множества точек в программе SNN

  • (уменьшить)

  • (увеличить)

Для чего в машинном обучении используются порождающие вероятностные модели

 

Предназначение PPAML

 

Пять ключевых слов к статье "The phone keyboard that 'thinks' like a human: SwiftKey reveals predictive system that uses a neural network to know exactly what you want to type"

 

  1. Познакомиться со статьей Глубокое обучение для новичков: распознаем рукописные цифры
     

  2. Загрузить 7-zip архив с программой Sharky Neural Networ (SNN в Сети), распаковать его, запустить программу.

  3. Познакомиться с ее интерфейсом программы и ее возможностями:

  • командами меню

  • кнопками панели создания точечного объекта на точечном фоне...

  • возможными типами нейронных сетей (Network - в раскрывающемся списке): от самой простой (2х2), до самой сложной (2х5х5х5х2),

  • настройками обучения (Learn)

  • параметрами визуализации (Draw)

  • командами меню

  1. Создать в программе три точечных объекта (соответствующие первым заглавным (прописным) буквам Ваших ФИО, для Орловой Евы Адамовны это будут буквы А, Е, О) на контрастном фоне (желтые на синем или синие на желтом) согласно образца и сохранить их в формате *.points (меню Points / команда Save Points As...) под именами:

  • Фамилия.points

  • Имя.points

  • Отчество.points

  1. Для каждого объекта провести обучение на распознавание символа на основании нейронных сетей трех-пяти различных типов. При необходимости процесс обучения следует останавливать в случае отсутствия дальнейшего прогресса в уменьшении ошибок.

  2. Лучшие (качественные!) результаты распознавания (по одному для каждого символа - образец приемлемого результата) сохранить как экранные копии полных окон программы (можно воспользоваться стандартной программой Ножницы) и вставить в Фамилия-Neuro.

  3. На странице изучить модуль Inceptionism

  4. Познакомиться с галереей (можно посмотреть видео)

  5. Найти в Сети небольшой изображение (не портрет человека!), подписать его своей фамилией (образец для Орловой) и вставить в документ Фамилия-Neuro.

  6. При помощи сервиса DeepdreamGenerator сгенерировать для подписанного изображения  инсепцион-версию (образец) и вставить ее  документ Фамилия-Neuro.
    Иногда сайт бывает "перегружен", придется повторить запрос... популярность...

  7. Посмотреть ролик и познакомиться с ресурсом Google Art Project. В документе Фамилия-Neuro дать свое объяснение тому, что Google Art Project гораздо менее популярен чем галереи и инсепцион-генераторы

    Google Art Project создан Google в 2011 году совместно с крупнейшими музеями всего мира  и представляет тысячи картин крупнейших музеев мира т.ч. Эрмитажа и Третьяковской галереи) в сверхвысоком разрешении (до 7000  000 000 пикселей). При помощи панорамной технологии Street View были созданы виртуальные экскурсии по залам художественных галерей. Посетителям "Арт-проекта" дается возможность самостоятельно формировать коллекции, куда можно включить понравившиеся произведения.

     На веб-сайте Virtual Art Sessions можно в реальном времени посмотреть на процесс создания трехмерных картин в виртуальной реальности

  8. Выполнить тест, сделать подписанный вашей Фамилией скриншот результата (по образцу) и вставить его в документ Фамилия-Neuro

  9. Познакомиться с нейросетевыми экспериментальными инструментами на ресурсе. Выбрать один из инструментов, поработать с ним, вставить в документ  Фамилия-Neuro подтверждающий скрин (поднисанный Вашей Фамилией). Заполнить в документе Фамилия-Neuro таблицу вида:

Вопрос (задание)

 Ответ

Ваши ФИО

 

Перечень инструментов, которые можно отнести к автоматической обработке текста

  • название и назначение

  • ....

  • ....

Название избранного инструмента

 

Назначение избранного инструмента

на русском языке

Ваша оценка избранного инструмента

  • словесная

  • в баллах (по шкале от 0 до 100 баллов)

  1. Сохранить Фамилия-Neuro в формате PDF

  2. Отослать преподавателю письмо с отзывом о работе и документами:

  • Фамилия-Neuro.pdf

  • Фамилия.points

  • Имя.points

  • Отчество.points

 

 

kmp