ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ

материалы к государственному экзамену

ВОПРОСЫ

 

Для выполнения практических заданий НУЖНО взять свои ноутбуки
 (несколько на группу, лучше - больше, желательно с исправными аккумуляторами)

На ваших ноутбуках должны быть все материалы и софт для выполнения заданий ))

 

 

  1. Технологии компьютерного лингвистического моделирования

  2. Квантитативные методы лингвистических исследований

  3. Лингвистические корпусы (понятие, технологии, применение)

  4. Технологии компьютерной терминографии

  5. Natural Language Processing

  6. Neural-based machine translation

  7. Natural Language Understanding

  8. Natural Language Generation

  9. Метрики качества лингвистических технологий

  10. Лингвистическое аннотирование языковых данных

 

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ
для всех групп

  1. Разработать действующую модель контекстного переводчика связного текста, интегрированного в веб-страницу (см. здесь задание 7)

  2. Разработать действующую модель контекстного словаря, интегрированного в веб-страницу (см. здесь задание 7)

  3. Разработать интерактивный мультиязычный диктант со сбором статистики ошибок  (см. здесь задания 4-10)

  4. Разработать проверочный двуязычный интерактивный тест учебных достижений на установление соответствия между элементами двух множеств (см. здесь задания 2-7)

  5. Разработать проверочный двуязычный интерактивный тест учебных достижений с проверочными заданиями закрытой формы (выбор ответа из перечня вариантов)  (выбор ответа из перечня вариантов. см. здесь задания 3-5 )

  6. Разработать проверочный двуязычный интерактивный тест учебных достижений с проверочными заданиями открытой формы (ввод собственного ответа в поле формы) (ввод собственного ответа в поле формы см. здесь задания 6-8)

  7. Разработать словарный двуязычный диалоговый бот  (см. здесь Chat2004)

  8. Создать на веб странице сервис двуязычного синтеза речи по тексту (см. TTS)

  9. Определить оптимальную архитектуру нейронной сети и обучить её распознаванию рукописных символов алфавита  (см. здесь задания 6-11)

  10. Построить в приложении AntConc и проанализировать частотный словарь предложенного текста и конкорданс заданных лексем  (см. здесь  задания 9-16)

 

 

Учреждение образования
"Бр
естский государственный университет имени А.С. Пушкина"
20
21-2022