-
Познакомиться с ресурсом
https://lmarena.ai/
, запросить и получить развернутый аргументированный ответ
на вопрос о предпочтительности
варианта написания
prompt
на русском языке (промт или промпт)
-
В
веб-приложении
(сгенерированном LLM)
Нажать
поле "Сравнить модели) и сохранить страницу с результатами в
виде PDF-документа
под именем Фамилия-Grade
-
На
lmarena.ai
запросить
список англоязычных терминов из области ИИ, написание
которых на русском языке ещё не устоялось.
Выбрать один из предложенных терминов и получить
аргументацию в пользу вариантов их написания от четырех
разных моделей (в двух разных диалогах, конечно).
-
Каждый из проведенных диалогов выделить, скопировать и
сохранить в документе
Фамилия-Prompt
-
Для каждого диалога
провести сравнение и оценку в
веб-приложении:
ввести в верхнее текстовое поле свои Фамилию Имя Отчество,
ввести названия моделей и, перемещая ползунки) дать свою
оценку полученных ответов по всем шести метрикам. Сохранить
страницы с результатами в виде
PDF-документа
под именем
Фамилия-Grade2
и
Фамилия-Grade3
-
Выбрать лучшую
модель (по ответу на запросы) и в
документе
Фамилия-Prompt
дать развернутое аргументированное научное обоснование
своего выбора
на основании изучения
материалов и
материалов
-
Выбрать любую
LLM (например,
на https://poe.com/),
обсудить с ней любую значимую (в контексте компьютерного
моделирования) проблему (10+ интеракций).
-
Попросить
LLM
построить
интенциональную модель вашего диалога. Сделать
скрин данной
интеракции (вашего
запроса и ответа модели
c описанием
интенциональной
модели)
и вставить его в
документ
Фамилия-Prompt
-
Попросить
LLM
оценить все промты (запросы) вашего диалога, отметив их
сильные и слабые стороны.
Сделать скрин данной
интеракции
(вашего запроса и ответа модели
c оценкой ваших промтов)
и вставить его в документ
Фамилия-Prompt
-
Отослать преподавателю
-
Фамилия-Prompt
-
Фамилия-Grade
-
Фамилия-Grade2
-
Фамилия-Grade3