Машинное обучение в образовании

 

 

 

Основные вопросы обучения

 

Два основных традиционных вопроса обучения:

  • чему учить?

  • как учить?

Традиционное обучение предполагало что человек (учитель) учит человека (ученика).

Первоначальное непосредственное обучение постепенно преобразовывалось в опосредованное техническими средствами (письмом, учебной книгой, компьютером, информационной сетью и др.), которые заключали в себе и реализовывали накопленный труд.

  • Учебники возникли и получили распространение в связи с нуждами массового обучения, которое невозможно было обеспечить учителями высокой квалификации. 

  • Благодаря учебнику, даже (реально) посредственный учитель (в качестве которого мог выступать даже один из учеников) демонстрировал достаточные результаты.

  • Совершенствование средств обучения неуклонно вело к виртуализации учителя, реальная квалификация которого имела все меньшее значение в контексте технологических образовательных сред

Доля накопленного труда в образовании (как и везде) возрастала, что, с неизбежностью поставило новые вопросы эффективного обучения:

  • кого учить?
    непосредственно человека (ученика) или умную машину
    (удаленную, распределенную, интеллектуальную), которая во многих отношениях оказывается более эффективной в сравнении с человеком-учителем.

  • кому учить?
    непосредственно учителю (дорогой штучный капризный инструмент) или умной машине?
    умная машина нуждается в обучении со стороны множества людей (учителей) с базовыми социально-культурными компетенциями (не требующими специальных квалификаций и реализующих свои обучающие функции в виде простых игровых действий.

именно этим мы и займёмся ;)

 

 

 

 

Кого учить? Кому учить?

Когнитивные сетевые технологии в образовании

Виртуальные социальные платформы, где: vAcademia + 6th European Immersive Education Summit (EiED 2016)


Inside Amazon's clickworker platform: How half a million people are being paid pennies to train AI
(перевод: Краудсорсинг от Amazon: как полмиллиона людей получают копейки за тренировку ИИ)

Amazon Mechanical Turk

Парадокс Моравека (подробнее)

Истории туркеров: русскоязычного тут (рус.), американского здесь.

https://toloka.yandex.ru

Заключенные в Финляндии занимаются обучением ИИ
 


OpenAI — некоммерческая исследовательская компания из Сан-Франциско, занимающаяся искусственным интеллектом. Создана в 2015 с целью развивать открытый, дружественный ИИ.

19.02.2019  

OpenAI объявила о создании продвинутого искусственного интеллекта для написания оригинальных текстов на заданную тему. Предполагалось, что он будет переводить тексты на другие языки, отвечать на вопросы и выполнять другие полезные задачи, однако исследование показало, что он может быть крайне опасным и использоваться злоумышленниками для массового обмана людей. В связи с этим, компания решила показать публике только его ограниченную версию, а оригинал хранить под строжайшим секретом.

13.04.2019 

OpenAI разгромил команду действующих чемпионов мира в показательном матче Dota 2.

10 месяцев = 45 000 лет опыта... игрового (урок провести сложнее?) +   https://arena.openai.com/#/

22.04.2019  OpenAI временно открыла доступ к своим ИИ-ботам, позволяя всем желающим сыграть с ними в Dota 2. Было сыграно 7215 матчей в режиме Competitive (против игроков-людей), в которых ИИ одерживал победы в 99,4 % случаев. В 4075 случаях победа ИИ была безоговорочной, в 3140 — люди сдались сами. 42 матча увенчались победой живых игроков. Эта демонстрация OpenAI Five была последней. В будущем OpenAI планирует и дальше развивать проекты, связанные с искусственным интеллектом, однако они будут другими. Наработки OpenAI Five и достигнутый опыт лягут в основу этих проектов.

25.04.2019  Разработчики из OpenAI создали алгоритм, способный создавать новые музыкальные произведения с различными инструментами и в различных стилях. Описание опубликовано в блоге OpenAI (кратко по русски)

 

Может ли искусственный интеллект заменить репетиторов и учителей

Технологии в образовании: что будет обучать наших детей?

 

Walmart открыла первый магазин, управляемый AI

 

 

kmp