Алексей Благирев,  Big data простым языком, Глава 3 Storytelling с данными (извлечения):

Когда ты уже сделал большую работу, повозился с базами данных, нашел и обработал эти данные, то остается, как ни странно, самое сложное – умение их правильно показать. Эта проблема стоит выше всех остальных проблем работы с данными.

Аудитория как таковая не воспринимает сухие цифры. Совсем. Нужно рассказать про принцессу, показать, как она убила дракона и спасла рыцаря, ну или наоборот. Нужна драма, чтобы вызвать взаимный интерес у людей.

Люди хотят быть частью рассказа, поэтому упор нужно сделать вокруг «Aha Moment» – момента, в котором каждый из слушателей начинает воспринимать себя неотъемлемой частью рассказа.

В основе эффективных решений лежит не логика, а эмоции. В условиях неопределенности и волатильности на смену взвешенному интеллекту приходит эмоциональная оценка ценности того или иного события. Люди начинают в первую очередь переживать, когда вокруг наступает полнейший хаос. Если что-то доставляет больше радости или делает вас сильно несчастными, оно будет оценено совершенно иным образом, нежели логическая цепочка рассуждений. Это нужно использовать!

Истории меняют работу головного мозга. При чтении слов возникает не просто ассоциативный ряд, но и подключаются другие регионы головного мозга, например, отвечающие за обоняние. Когда люди читают «голые» цифры, на самом деле, они ощущают истории. Все это ведет к нескольким очень важным аспектам, таким как:

• Запоминаемость (63% слушателей помнят истории и только 5% помнят цифры или сухие факты.

• Убедительность – история убеждает сопереживанием.

• Вовлеченность – хорошая история всегда рассматривается как подарок. Люди входят в особое состояние, когда слышат отличную историю, так что они забывают о скепсисе и фокусируются на том, чем эта история завершится.

Идеальная история отвечаем на ключевые вопросы. Ханс Рослинг – один из самых ранних идеологов сторителлинга с использованием данных, регулярно проводил эксперименты по анимированию данных и рассказыванию историй на основании данных.... Использование некорректных метрик и показателей – не исключение. Тем и хорош сторителлинг, он заставляет взглянуть на все с чистого листа.

Декодирование аналитического контента требует усилий. Каждая история – это большая проделанная работа по обработке, анализу, гармонизации и нормализации данных.

В процессе выполнения сложной и рутинной работы всегда снижаются ожидания от аудитории, которая думает, что ничего важного не произойдет после демонстрации результатов. Но это не так. Любые изменения происходят медленно, но они происходят, если есть для этого стимул. Выявить этот стимул и отразить в своей работе – ключевая задача Data Journalizm.

Алексей Благирев,  Big data простым языком