Приложения статистических моделей

Здесь материалы о статистической обработке текста.

Здесь материалы о применении частотных словарей в языковом образовании.

Здесь материалы о статистике документа для переводчика 

 

 

  1. Создать документ Фамилия-SL. Заполнить его метаданные.

  2. Познакомиться со статьей, статьей и статьей. Дать сравнительную характеристику статьям заполнив в документе Фамилия-SL Таблицу вида:

Параметр Словарный_запас Vocabulary Wortschatz

дата создания статьи

 

 

 

понятность статьи

 

 

 

полнота

 

 

 

информативность

 

 

 

 

  1. Заполнить и отослать ФОРМУ (только для тех, кто занимается не у kmp: сохранить заполненную форму как PDF-документ под именем Фамилия-форма и сложить в письмо с работой)

  2. Познакомиться с сервисом (Методика, Статьи, Блог) и выполнить тест, сохранить результат  в виде скриншота (подписав его своими Фамилией Именем рукописно - см. образец) и вставить в документ Фамилия-SL

  3. Познакомиться с сервисом (американо-бразильский исследовательский проект подсчёта слов пассивного словарного запаса. Нужно ЧЕСТНО отмечать слова с ДОСТОВЕРНО известным Вам значением. Система выдает примерный (+/- 500 слов) результат) и выполнить тест, сохранить результат в виде скриншота (подписав его своими Фамилией Именем с рукописно) и вставить в документ Фамилия-SL

  4. Изучить материал.

  5. Разобраться и "поиграться" с сервисом. Вставить в документ Фамилия-SL скриншот вида (должна быть Ваша Фамилия (латиницей) в тексте и в списке слов)

  6. Придумать учебное задание по сервису и заполнить в документе Фамилия-SL Таблицу вида:

Ваши ФИО

 

Цель задания

 

Формулировка задания

 

Алгоритм выполнения задания

 

Полученный контрольный результат выполнения задания (с контрольным скриншотом)

 
  1. Выполнить предложенное Вами задание и контрольный результат его выполнения поместить в документ Фамилия-SL

  2. Познакомиться с сервисами Textalyser и Textinspector.
    Сравнив данные сервисы,
    заполнить в 
    документе Фамилия-SL Таблицу вида:

     

    Параметр Textalyser Textinspector

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

Параметры для сравнения (не менее пяти!) подобрать самостоятельно!

  1. Отослать (в качестве вложения в письмо) PDF-документ Фамилия-SL и (только для тех, кто занимается не у kmp - PDF-документ Фамилия-форма)

Не забываем писать отзыв о работе и пометку о готовности личного рукописного доклада (для предъявления преподавателю и беседы по теме).

  1. Познакомиться с материалами от компании Skyeng:

kmp