1. Понятие автоматической обработки текста  (дефиниция текста, обработка текста, автоматизация обработки текста, АОТ как инженерия и наука, предназначение АОТ, иерархия АОТ, структура АОТ, уровни АОТ, приложения АОТ, области применения АОТ, парадигма АОТ)

2. Парадигма автоматической обработки текста, АОТ  (проблема понимания АОТ, предпосылка адекватного понимания АОТ, парадигмальное основание АОТ, понятие онтологии, основы, особенности и важнейшие положения объектно ориентированной онтологии, понятие онтикологии, понятие машины в онтикологии, идеальная машина, суть парадигмы сопротивления технологизации Кутырёва)

3. Понятие текста в АОТ  ()

4. Токены, граммы, строки в АОТ

5. Понятие текста в языкознании  ()

6. Big Data ()

7. Статистические методы в АОТ (понятие, объект применения, предмет, условие целесообразности, необходимость автоматизации, связь с Big Data, области использования, отношение к квантитативным методам)

8. Частотный словарь (понятие частотного словаря, приложения и возможности частотных словарей, ранговый и алфавитный частотные словари, параметры частотных словарей, частотные словари и лингвистические корпусы)

9. Квантитативные методы в АОТ (понятие квантитативности и кваликативности, объект приложения квантитативных методов, дистрибуция, дистрибутивная семантика, дистрибутивная гипотеза, цель дистрибутивно-статистического анализа)

10. Основные статистические категории (статистическая совокупность, генеральная совокупность, выборка, статистический показатель, признак, вариация признака, дисперсия, стандартное отклонение, средняя величина, доверительный интервал, мода, медиана)

11. Компьютерные языки (искусственные и компьютерные языки, типы компьютерных языков, информационные языки, Universal Networking Language, языки поисковых запросов, языки разметки, лингвистические XML-приложения, языки программирования).

12. Статистические методы в языкознании (статистические методы в языкознании. Частотные словари. Закон Ципфа. Использование частотных словарей. Статистика текстового документа. Статистический лингвистический анализ текста).

13. ТехнологииМетоды  информационного поиска (понятие, типы и виды информационного поиска, поиск в электронном документе и в Интернете, языки поисковых запросов, поисковые службы, поисковая оптимизация, тенденции и перспективы развития поисковых сервисов).

14. Языки поисковых запросов (Языки запросов. Регулярные выражения в языках поисковых запросов. XPath, XQuery, SQL. Языки запросов поисковых систем, их возможности. Структура языка запросов. Языковые инструменты поисковых систем)

15. Регулярные выражения (Иерархия Хомского. Регулярные грамматики. Регулярные выражения. Структура регулярных выражений. Regex (regular expressions). Общая схема Regex. Сетевой инструментарий по Regex. Регулярные выражения в Microsoft Word)

16. Методы оптического распознавания текста (понятие и области применения OCR, алгоритмы оптического распознавания, характеристики и программы OCR, понятие Intelligent Character Recognition, системы распознавания рукописного текста).

17. Метаязыки и метаразметка (Метаязыки. Языки разметки. XML и его приложения в области работы с электронным текстом)

18. Языки разметки

19. (понятие )

20. CSS (понятие )

21. XML (понятие )

22. TEI (понятие )

23. TМикроформатная лингвистическая разметка (понятие )

24. Методы визуализации текста (понятие инфографики, назначение и цель инфографики, инфографическая визуализация текста, облако слов, инфографическая типографика, инфографический инструментарий)

25. Языки разметки

26. Латентно-семантический анализ

27. Латентно-семантический анализ

28. DOM + JavaScript

29. Языковое моделирование графических форм

30. Регулярные выражения

31. Регулярные выражения в текстовом процессоре

32. Символьное моделирование текста ()

33. Text Mining ()

34. Онтологии

35. Лексические онтологии

36. Natural Language Understanding, NLU (дефиниция NLU, NLU в стеке технологий NLP, NLU как AI-полная задача, области применения NLU, лингвистические проблемы NLU, достижения NLU, современные модели и технологии NLU, NLU в преподавании иностранных языков)