ВОПРОСЫ ПО КУРСУ
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

1. Понятие модели (Термин «модель» в различных терминологических системах. Типы моделей. Математические модели. Алгебраические модели. Компьютерные модели).

2. Понятие моделирования (Моделирование. Виды моделирования. Научное моделирование. Компьютерное моделирование как область исследовательских и конструкторских разработок. Объект, предмет и средства компьютерного моделирования. Компьютерное моделирование как учебный предмет. Компьютерное моделирование в языковом образовании).

3. Языковое моделирование (Языковое моделирование реальности у Витгенштейна, в семиотике, дискурс-анализе. Языковое моделирование гиперреальности. Картины мира: наивная, языковая, научная. Вербализм. Карго-культ. Стереотипы. Языковые модели восприятия).

4. Метамоделирование (понятие и примеры метамоделирования, бинаризм, логомахия, метамоделирование в в информатике, фреймы как метамодели, метамоделирование в НЛП, рефрейминг, компьютерная метафора, метамодель науки)

5. Метаязыки  (понятие метаязыка, введнение метаязыков, метаязыки в лингвистике, информатике, постмодернизме, метаязыки логико-математического моделирования, метасинтаксические языки, метаязык Хомского, классификация формальных грамматик)

6. Математические модели текста (метод математического моделирования, модель текста bag-of-words, частотная модель текста, веторная модель текста, частотный словарь как векторная модель текста, латентно-семантический анализ, нормализация и стемминг).

7. Феномен компьютерного моделирования (моделирование как деятельность, структурные подходы к пониманию компьютерного моделирования, субъект компьютерного моделирования, актуальная и накопленная деятельность в автоматизации и компьютерном моделировании, масштабы и формы компьютерного моделирования в современной вычислительной среде)

8. Прескриптивные языковые модели (модельность человеческого языка, модели лингвистики, прескриптивизм, норма, нормализация и кодификация языка, моделирование языка в прескриптивной лингвистике, основные модельные искажения прескриптивизма, прескриптивизм и корпусное моделирование).

9. Модельная лингвистика (модели лингвистики, модельная лингвистика и  языковая реальность, моделирование языков, конланги, плановые языки, артланги, проективная лингвистика, проективное моделирование).

10. Квантитативные лингвистические модели (квантитативные модели, квантитативная лингвистика, приложения квантитативных моделей, частотные словари, словари-индексы, машинные фонды лексики, конкордансы, квантитативные закономерности, ограниченность квантитативных методов исследования языка).

11. Квантитативные модели текста (квантитативность, квантитативная модель, характеристики и области использования моделей bag-of-words и bag-of-terms), частотная модель текста, методы определения веса слов, векторные модели текста, частотные словари, латентно-семантическйи анализ и его обеспечение.

12. Фоносемантические компьютерные модели (понятие фоносемантики, приложения фоносемантического моделирования, характер фоносемантических закономерностей, программа ВААЛ, фоносематическое шкалирование, модели оценки фоносемантики)

13. Формальные языки (математическая модель языка; коммуникативная абстракция языка; формальный язык (ФЯ) как множество; алфавиты и цепочки ФЯ; ФЯ как алгебраическая система; характеристики ФЯ; лексика, грамматика и семантика ФЯ; примеры формальных языков; иерархия Хомского; замкнутость языков; распознавание языков)

14. Формальные грамматики (понятие грамматики, формальные грамматики (ФГ) как математические модели, свойства ФГ, модели грамматик, синтаксические теории, формальная модель порождающей грамматики, терминалы, нетерминалы, выводы, преобразование формальных грамматик, распознавание языков)

15.  Языки и системы программирования (языки программирования (ЯП) как метамодели, причины многообразия ЯП, тьюринг-полнота, эзотерические ЯП, языковая основа ключевых слов ЯП, тенденции развития ЯП, и системы программирования как метамодели, общая структура систем программирования)

16. Компьютерное метамоделирование (компьютерное моделирование как программирование, модели программирования, языки программирования (ЯП) как метамодели, структуры компьютерного метамоделирования, метамоделирование на основе ЯП и систем программирования, понятие парадигм программирования, основные парадигмы программирования, "модели программирования").

17. Языки разметки (понятие разметки, разметка как моделирование, языковая разметка, текстовая разметка, метаданные,  понятие языка разметки, примеры и назначение языков разметки, метаязык разметки)

18. XML-моделирование (eXtensible Markup Language; XML-приложения для автоматического моделирования текста, машинного перевода и компьютерной лексикографии; VoiceXML, XML в TEI, XML в языковой модели Semantic Web)

19. Модели лингвистической разметки (стандарты представления языковых ресурсов, лингвистическая разметка языковых корпусов, проект TEI, TEI Lite, автоматическая лингвистическая разметка корпусных данных )

20. Языки моделирования (понятие языка моделирования. Языки и метамодели. Unified Modeling Language. Сущности, отношения и диаграммы UML, UML в структуре классического SDLC, Языки моделирования Semantic Web, OWL/RDF. Язык моделирования ДРАКОН, синтаксисы языка ДРАКОН, DRAKON Editor Web)

21. Символьное моделирование (символьные вычисления, системы компьютерной алгебры, Mathematica, Wolfram Language, Wolfram|Alpha, CDF, CDF-Player, Общий алгоритм (метамодель) создания в Mathematica интерактивной лингвистической CDF-модели, Wolfram Programming Cloud, A New Kind of Science, Wolfram SystemModeler, Modelica, Modelica Standard Library, OpenModelica)

22. Электронные тезаурусы (лексические и формальные онтологии, тезаурусы, тезаурусная модель реальности, модели отношений в тезаурусах, WordNet, EuroWordNet, синтесы, современные тезаурусы и их возможности и области применения в лингвистической науке и языковом образовании)

23. Онтологическое моделирование (онтология, онтология в информатике, формальная модель онтологии, структура онтологий (экземпляры, классы, атрибуты, отношения), дублинское ядро, языки описания онтологий, OWL , инструментарий онтологий, Protégé, Fluent Editor, Onto.pro)

24. Блокчейн-моделирование (понятие, блокчейн как компьютерная метамодель действующего лица отношений, предназначение, техническая основа, блоки, цепочки блоков, принципы блокчейна, достоинства блокчейна, эфириум, умные контракты, ограничения блокчейна, языки блокчейна, образовательный блокчен, Metropolis!).

25. Моделирование компьютерного перевода (модели машинного перевода, их параметры, достоинства и ограничения моделей Rule-based, Statistical-based, Corpus-based, правила оценки модели (технологии) машинного перевода)

26. Корпусное лингвистическое моделирование (понятие, приложения и ограничения лингвистических корпусов, корпусная лингвистика, история корпусного моделирования, корпусный подход в сравнении с хомскианской лингвистикой, разметка языковых корпусов, лингвистические исследования на базе корпусов, белорусские корпусные исследования)

27. Модели Big Data (Большие данные, термин Big Data, предмет и задача Big Data, формулы Big Data: 3V, 5V, 7V; основные характеристики Big Data).

28. Объектно-ориентированные онтологии (парадигмальное основание компьютерного моделирования, понятие онтологии, основы, особенности и важнейшие положения объектно ориентированной онтологии, понятие онтикологии, понятие машины в онтикологии, идеальная машина)

29. Технологии компьютерной терминографии (компьютерная лексикография, компьютерное терминоведение, терминологические базы данных, управление терминологией, автоматическое извлечение терминологии)

30. Natural Language Understanding (Понимание в Computer Science, Дефиниция NLU, Бенчмаркинг, GLUE, SuperGLUE, NLU в стеке технологий NLP, NLU как AI-полная задача, области применения NLU, лингвистические проблемы NLU, достижения NLU, современные модели и технологии NLU)

31. Языковые модели (лингвистические понимания LM, математическая дефиниция LM, дефиниция LM, N-граммные языковые модели, LM как языковая машина, нейросетевые языковые модели, представление данных в нейростеевых LM, нейросетевые технологии LM, оценка нейросетевых языковых моделей, Benchmarking, Perplexity)

32. Большие языковые модели   (языковая модель, дефиниция Large Language Mode (LLM), технологические предпосылки LLM, LLM и BigData, современные LLM, приминение LLM, достижения LLM, ограничения LLM, проблемы LLM, LLM-cервисы, Prompt engineering, LLM в образовании, гуманитарное значение LLM)